优化并发的3个必需因素

并发对于希望整合来自多个来源的数据并确保整个组织实时数据可访问性的企业来说是一项至关重要的功能。阅读本文了解执行所述并发情况需要的三个关键因素。

2020年优化并发

什么是并发?

当用户同时访问、交互或更改数据时,会发生并发性数据处理。对于使用传统数据仓库或基于云的数据仓库的企业来说,这是一项至关重要的功能,用于整合来自多个来源的数据并实时收集商业智能。

需要扩展用户数量和查询的企业可能会发现有效管理这些环境具有挑战性。Teradata高级技术专家罗布·阿姆斯特朗称之为“百万问题”——10个用户同时运行10个涉及10行内容或表格的查询可能并不难管理,但扩展到数千或数百万级别就创造了一个人力无法管理的环境。

从部门点解决方案转向大规模工作的运营和生产系统需要微调并发。有效执行此级别并发性需要三个关键因素:

1. 优化个人查询

用户不一定了解创建优化查询所需的所有规则或工具,因此您需要一个能够理解和利用复杂数据关系和提示的优化器。

2. 管理多样化的工作量

并不是每个查询的重要性都是相等的。有效的工作负载管理将必须满足的严格服务级别的网络访问查询与运行时间不太令人关注的长时间查询区分开来。

3. 总体系统监测

保持整个环境作为单一系统平稳运行需要消息流量监控、错误恢复、空间管理、确保连续性和减少故障转移。

为什么并发很重要?

在当今的数字化世界中,各行业的企业必须每天每秒有效管理和分析人员、产品和机器不断生成的数据流。为了从这大量信息中获取情报,组织必须创建一个安全、开放、可访问和实时的数据库,供整个企业的员工使用。通过依靠担任各种角色的人将他们的专业知识和观点带到这些数据中,企业可以更快地在员工一起创新时找到答案。

并发对于支持这种合作水平至关重要。如果用户对数据集的查询可能通过增加延迟时间或损害数据的完整性而影响其他用户的查询,那么整个组织的人将不再信任其分析基础架构的准确性和可靠性。在某些情况下,公司内的个人和团队创建了自己的数据市场,以绕过缓慢的过程。这可能导致一个如电影“狂野西部”的环境,不同的部门和团队各自有各自的真理版本。

并发性确保每个人使用相同的实时数据,而不会对其他人产生负面影响。这使得创新能够毫不拖延地进行,并让人们完全相信所使用的数据是准确的。

Teradata对并发性的看法

在Teradata,我们相信,为了在当今竞争激烈的商业环境中生存和繁荣,组织必须能够在任何时间管理任何数据,才能提供有效的分析。并发性是统一、集成的分析环境的重要组成部分,可大规模提供最佳分析功能和引擎。

Teradata Vantage解决了“百万”并发问题,使您的企业能够在推动利润的同时从洞察力转向生产。Vantage是领先的混合云数据分析软件,它利用您100%的数据随时随地分析任何数据。Vantage建立在Teradata数据库之上,该数据库拥有最丰富的分析工作负载优化器,拥有世界一流的工作负载管理,并提供了一整套工具来简化和自动化多系统生态系统。

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