数据仓与数据湖

信息图

虽然二者相反,但数据仓和数据湖也是互补的解决方案,应成为任何企业数据处理和报告基础设施的一部分。参阅我们的信息图,了解它们如何协同工作,为您的业务需求解锁更多数据价值。

数据仓和数据湖在企业基础设施中协同工作

数据仓与数据湖有何区别?

数据仓是一种以主题为导向、集成、一致、具有非易失性历史的设计模式。无论是传统的混合数据仓库还是云,数据仓实际上是其最有意义的数据的“企业记忆”。

数据湖是长期数据容器的集合,可捕获、细化和大规模探索任何形式的原始数据。它通过多个下游设施可以导出数据的低成本技术(包括数据市场、数据仓和推荐引擎)提供支持。

data warehouse vs data lakes comparison infographic

他们如何一起协作

数据仓结构和数据包质量、一致性、重复使用和性能具有较高的并发性。数据湖专注于原始数据保真度和低成本的长期存储,同时提供一种新的分析敏捷性形式。

虽然相反,数据仓和数据湖是互补的解决方案,应成为任何企业数据处理和报告基础设施的一部分。数据仓是一个服务和合规环境,它们提供您希望您的业务用户查看数据的方式。数据湖非常适合预发布和处理层。

数据仓和数据糊两者结合可以一起解锁数据中的价值。了解Teradata Vantage™(企业分析互联多云数据平台)如何帮助您充分利用这两种设计模式的最佳功能。