首席数据官常犯的最大数据管理错误

以及他们应该做什么

按照以下步骤,您将拥有一个完整的集成计划,其中包括业务计划、支持这些计划所需的共享数据以及有效管理数据的能力和最佳实践。

避免这些大数据管理错误

许多公司的数据管理计划面临严重挑战,但解决方案却是错误的。IT经理有时可能会问:“我如何让企业对数据管理感到兴奋?”答案很简单:你不能。别试了,你只能让他们对他们自己的目标以及如何他们实现这些目标感到兴奋。

其中一些公司普遍认为,事情没有朝着正确的方向发展,可能会有士气问题、成本超支、IT与企业之间关系不佳以及其他问题。有时情况会比较严重。例如,在某些情况下,各种数据和分析计划(如数据仓库实施和数据治理计划)花费了数百万美元,但突然被取消,而却没人强调企业本应从这些计划中获取的价值。

在这些情况下,向首席数据官提供的大多数建议都归结到以下方面:确保您的数据策略提供业务价值,例如,增加收入和改善成本控制和风险管,或者加入合规性和隐私管理。虽然这似乎是正确的建议,但它让首席数据官有责任向最高管理层的其他成员提出业务价值,而不是支持领导者已经投入的举措。

这些业务计划需要首席数据官可以提供的数据和分析。但是,如果首席数据官启动自己的项目和单独的业务价值主张,则现有的业务计划往往没有所需的数据管理平台。这导致了项目相互不支持的分歧:业务计划将继续生成数据,而首席数据官则在构建“基础”数据,这样就创建了另一个孤岛。

提议和支持商业价值之间的区别可能看起来很微妙,但实际上却很深刻。如今,大多数运行企业数据库管理的IT领导者正在构建独立于主要业务计划的价值计划。当每个IT程序的价值与顶级战略目标没有直接关联时,最高管理层不再依赖于IT作为业务成功所必需的承重墙。

这是一个残酷的现实:首席数据官过分保守了。也许他们不愿制定一些有失败风险的举措,不想对他们及其IT组织产生广泛的负面影响。但取消这些计划意味着其他相关举措也将不得不取消。

在数据管理方面,该让首席数据官致力于走上业务成功的关键道路了。虽然这种方法的风险更大,但更多的风险会带来更多的回报和更多的认可。首席数据官可以采取以下步骤,以符合业务的战略目标:

1. 积极主动地与顶级业务目标接轨

联系其他最高管理层领导者,了解他们季度、半年和一年的计划里有什么。他们的战略重点,从优化供应链到通过数字营销提高客户参与度,很可能取决于数据。以这些对话为起点,确定最高优先目标,并制定全面计划,提供这些倡议所需的清洁和标准化数据。

通过积极主动,您将把团队作为公司关键任务计划的基石。您将与组织领导者建立依赖关系,并确保您的工作具有影响力。

2. 制定与业务计划相关的分析路线图

通过赞助和一些具体的举措来考虑,制定详细的计划。彻底审查当前和未来的业务计划,确定哪些数据最重要,部署和顺序如何。考虑哪些应用程序将利用数据、需要哪些系统(基础架构)以及需要哪些功能。标准不必严格科学,但应包括倡议的时间和价值、来源数据的质量和完整性,以及需要相同数据的倡议数量。

当创建分析路线图时,保持与业务计划的联系至关重要。请记住,仅仅使用这里收集的信息来获得资金来部署关键数据域是不够的。这些计划必须用于范围项目,而不只是提供客户数据,例如,仅仅因为您已经表明它真的很重要是不够的;相反,如果您提供与直接业务价值相关联并且已经获得批准和资助的客户数据,以支持一对一营销、呼叫中心优化和社交媒体情绪分析等计划会更有价值。

3. 将数据管理功能与分析路线图保持一致

在此步骤中,您可以确定出于什么目的、需要哪些功能。无论举措和业务目标如何,都需要至少有基本业务能力。例如,需要数据分析来评估和分析来自已确定来源的数据的质量和用户统计。但是,现在您知道您的业务目标,您可以确定哪些数据质量问题是最重要的,这会给数据分析一些方向。

您无法解决所有数据质量问题。由于专注于业务计划,您现在知道高质量的数据意味着数据适合目标计划。数据质量问题被定义为将对计划产生不利影响的问题,而不仅仅是数据本身的问题。生成财务报告的报告应用程序将具有与自动库存补充的销售预测应用程序不同的数据质量要求。在正确的时刻去关注您需要的质量。

4. 执行路线图,确保可持续方案

现在,您应该实施已创建的路线图。确保非常密切地管理数据计划与其他最高管理层负责的相应业务计划之间的依赖关系。如果没有这样的依赖来管理,你就有了自己的问题,需要回到第一步。

为了确保您的计划是可持续的,请创建与更广泛的组织的战略规划、运营和执行流程的联系。例如,当公司正在制定或修订总体业务战略时,您应该参与其中,以便您能够提出数据计划以及从其他领域提出的任何新或修改的战略计划。筹资过程是确定可能受益于首席数据官负责的数据交付项目的另一个绝佳地点。也可将数据管理 ( 例如数据分析、数据质量监控、数据管理等 ) 直接嵌入到组织的项目交付方法中。您采取的所有步骤都将有助于数据管理规划和交付成为组织业务发展的自然部分。

当您遵循这些步骤时,您将有一个集成计划,其中包括业务计划、支持这些计划所需的共享数据,以及有效管理数据的能力和最佳实践。计划中的一切将与实际业务价值挂钩,这些商业价值将很难被争议,因为您支持的项目已经通过了资金审批这个挠人的过程。您还根据计划中的应用程序、数据类型和基本业务量分析,在适当的系统或基础设施项目上做出正确的决策,而不仅仅是猜测和假设。

想知道Teradata Vantage如何帮助您进行数据管理?