想要做出更好的决策,数据集成至关重要

数据集成是迈向可操作商业智能道路上的关键一步。组织能够及时、有意义地有效地管理来自业务不同领域(包括库存、销售、营销和财务)的数据收集和分析,使一切变得不同。

数据集成是您业务的关键

每天,一个组织内各个级别的人都做出无数影响业务的决定。组织竭尽全力在正确的时间向员工提供正确的信息,好让员工始终能做出更明智、更快的决定,从而实现精简运营、高效客服、提高营收和市场增长。

数据集成是迈向可操作商业智能道路上的关键一步。

组织能够及时、有意义地有效管理来自业务不同领域(包括库存、销售、营销和财务)的数据收集和分析,使一切变得不同。

成功整合数据的公司能够基于所有可用的事实扎实地实现差异化决策,从而获得竞争优势。否则,如果数据未集成,则用户必须根据总数据子集的信息做出决策,比如,有限的用户的信息范围。这反过来又减少了用户可以提出的问题的广度和复杂性。

数据集成越成功,用户就越有权产生问题并改进这些问题的复杂程度。员工可以访问组织内的所有相关信息,因此可以提出跨职能问题,这些问题的回答提供了业务状况的完整情况。这使得他们能够每次都做出完全知情的决定。

如果没有综合数据,决策者只能回答不同主题领域的有限数量的问题。例如,想象一下,如果一位鞋业电商业务分析师只有销售数据可用,那么她可能会问:“按商店和地区分,我的畅销鞋是什么?”虽然这些都是重要的问题,但它们可能与她的竞争对手会问和回答的问题没有什么不同。

但是,在合并主题区域时,可以解决新的跨功能问题:

“我最赚钱的购物车里有哪个品牌的鞋?”和 “如果我推广这些鞋,哪些其他产品也可能随着一起出售?”这些问题对业务的影响更大,单靠一个主题领域无法回答。

整合更多主题领域会产生越来越复杂的问题:

“根据目前的促销活动,哪些鞋子预计在哪些地点脱销,这将如何影响我最好的客户和我销售的其他产品?”这些新的跨职能问题与业务关系更大,并提供前瞻性的洞察力,使决策与众不同,具有预测性。

除了提升员工可以提出的问题种类外,数据集成还显著增加了他们能够提出的问题数量。我们来假设这样一种情况:通过跨功能数据集成会导致所问和回答的问题数量迅速增加。每个主题区域内都有一定数量的问题:产品销售数据可启用26个问题、在线购物车数据32个问题、库存和供应商数据45个问题、预测数据23个问题和客户数据38个问题。综合起来,启用的主题特定问题总数为164。但是,当主题区域集成并支持新的跨功能问题时,可以回答另外158个问题,总共产生322个问题。

演变的模式是明确的:

从整个公司整合的主体领域越多,决策时可用的主题越多,决策就越复杂和相关。这是双重胜利。数据集成使更多 、更好的问题能够得到更大的业务影响。

想象一下,在不知道它如何影响您的客户、其他产品的销售或您的底线的情况下做出业务决策。缺乏集成数据的组织将受到挑战,只能使用部分数据或可能不合时宜的方式做出决策。那些拥有集成数据的公司将利用快速、知情和差异化决策的能力,并发现新的创新途径。因此,他们将成为竞争对手中的领导者。

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