2020年将如何永远改变数据分析

2020年是我们所有人被迫更深入地思考业务的一年。时至今日,更深入地思考业务必须更深入地思考数据。阅读有关我们观察到的今年这前所未有的事件重塑数据分析的四个主要方式。

新冠病毒疫情对数据分析的影响

如果你阅读任何在每年年初发布的预测列表,你可能认为2020年会是技术和数据科学的大有进展的一年。但是,像许多企业一样,今年发生了始料未及的转折。

然而,尽管新冠病毒疫情打乱了许多公司的最理想计划,但危机也带来了优势和教训,从长远来看,可以加强您的企业。正如印度首任总理贾瓦哈拉尔·尼赫鲁曾经说过的:“危机和僵局发生时至少有这种优势——它们迫使我们思考。”

2020年是我们所有人被迫更深入地思考业务的一年。时至今日,更深入地思考业务必须涉及更深入地思考数据。以下是我们看到数据分析因今年前所未有的事件而重塑的四个主要方式:

1. 现在我们都是数据科学家。

MIT的一篇文章细数了新冠病毒如何让数据分析天翻地覆,“很少有组织能够按常规或预期经营”。来自所有背景和学科的人都在社交媒体上发布流行病学图表和“R-nought”曲线。政治家们正在将数据作为人们从根本上改变日常生活的主要动力。

在数据分析方面也存在着许多分歧。人们会问:“我们测试的人是否足够获得准确的样本量?”、“我们的测试是否准确?”、“我们用于分析数据的模型是正确的吗?”许多此类讨论涉及准确的数据收集和分析,在过去几十年都只是数据科学家和企业分析师在进行。

Arcadis指出,正如体育和政治有助于提高公众对数据重要性的认识一样,新冠病毒可能会“进一步民主化、并促进全球受众对数据分析的理解”。这意味着更多的人——尤其是年轻一代——将自己视为公民数据科学家。业务领导者应该期望有更多的员工请求访问数据、工具和平台,以便他们能够为关键业务对话做出贡献。

2.云将会超乎以往的有巨大市场需求且不断被测试。

据估计,云计算市场预计从2019年的2330亿美元增长到2021年的2950亿美元。在疫情之前,企业已经越来越转向云,而疫情加速了这一趋势,因为许多公司现在不得不支持远程劳动力。

数据分析公司可以通过提供最大的灵活性来帮助企业应对这些转变。不确定性是接下来几个月的唯一确定因素,因为感染高峰可能会迫使更多的封锁,并影响供应链和业务运营。随着公司寻求根据任何特定时间的需求扩大或缩小其容量的能力,即服务产品的需求将更加旺盛。云服务提供商还需要提供系统在线的保证,即使这可能迫使部分工作人员在现场管理数据中心。

3. 数据将拯救供应链。

某些商品(卫生纸、洗手液和温度计)的恐慌性购买以及对其他商品(餐厅和学校奶制品)的急剧缺乏,迫使供应链经理要么提高产量,要么倾销不再需要的产品。在疫情之前,许多公司仅分析一到两年的数据,以预测需求并规划生产需求。2020年后,供应商将整合更多数据点,并利用人工智能和其他分析模型来识别和规划异常情况。

完善它需要一个学习过程,因为自动预测算法可能会导致一段时间内的过度生产或积压。但是,具有数据深度和广度的企业能够看到和纠正异常值,将能更好地为有效管理异常年份的情况做好准备。

归根结底,通过揭示有助于预测和预防这些情况的触发信号,分析需求的激增和下降将更好地为企业应对下一次危机做好准备。这是数据分析的最佳能力,它有助于公司更有效的响应客户需求。

4. 医疗保健需求将推动5G、物联网和人工智能以及新的跨功能伙伴关系的进步。

今年2月,Teradata预测2020年将是“5G和IoT年”,部分原因在于“智能城市”和“智能健康”的推动。

这两个月真可谓翻天覆地。现在,随着医疗保健和城市领导人希望缓解猖獗的疫情蔓延,对这些能力的需求迅速增加。虽然联系人跟踪应用程序和GPS位置数据监控的推出已经引起了世界各地的隐私问题,但很明显,随着我们逐步结束锁定和开放业务,将需要一定程度的智能监控。技术将在实现保护公共卫生和支持经济之间的微妙平衡方面发挥关键作用。

医疗保健多年来一直在利用数据,但数据分析公司现在被要求帮助制定更广泛、更紧迫的目标。例如,Teradata正直接与公共和私人机构以及白宫合作,利用分析帮助预测新疫情的可能位置、哪些人群最容易受到感染、以及特定地区需要的资源。我们世界各地的数据科学家正在参与黑客马拉松,用创新帮助减缓疫情传播,并推进治疗和疫苗。我们还加入了COVID-19医疗保健联盟,与许多客户和科技行业的同行合作,帮助将医疗保健和政府数据汇集在一起,并产生新的见解。

如果说2020年教会了我们什么,那就是未来是难以预测的。然而,历史表明,当危机使整个世界朝着一个目标前进时,人类可以取得巨大的进步。我们认为COVID-19是压力测试和发展数据分析以及作为一个行业共同向前迈进的机会。