互联云的兴起

将云服务结合在一起

与繁忙的机场一样,云中的数据分析平台应该成为远近各方连接的中心。

更具体地说,它应作为一个集中的、高度连接的位置,用于处理来自多个数据源、管道和云计算服务(如AWS、微软Azure、谷歌云等)的分析工作负载。它应提供基础设施和处理能力,以帮助这些工作负载到达其“目的地”,即成为企业和其利益相关者可用的见解。

尽管云本身为分析提供了比本地更大的灵活性、灵活性和可扩展性,但鉴于巨大的数据量和多样的云服务,如果没有正确的设置(即互联云),想要优化分析策略是具有挑战性的。

互联云数据平台

什么是互联云?

互联云是一个数据平台,它紧密集成了多个云计算服务及其各自的存储解决方案,以及任何类型的连接数据源和管道,进入一个执行、经济高效和协同的整体。通过互联云架构,企业可以获得更全面、更智能的分析。

公开API、手册、SQL引擎和数据结构使连接云成为获取业务见解的平台。它专为任何类型的云分析工作流程而构建,使用与客户云环境的深度连接和灵活、强大的查询处理。

云计算背景下的互联云

互联云在多云世界中至关重要。要了解其用途,我们先来快速定义云和多云,以及两者适合分析策略的位置:

  • : 汇集计算、存储和网络资源,可通过网络点播。出于分析目的,云解决方案非常适合处理来自众多来源(例如供应商和客户)的海量数据。

  • 多云:使用来自多个云提供商的云服务。多云使企业能够为每个使用案例挑选出最佳品种的解决方案,避免供应商锁定,并协商最经济的费率,以及其他好处。

事实上,根据2020年IDC的估计,超过90%的企业正在消费来自多个云提供商的云服务,从计算CPU密集型工作负载的基础设施到能够支持任何类型的应用程序的对象存储解决方案。互联云的核心价值主张是能够从这些集成的主要云中拉出任何工作负载,然后将其转换为可操作的分析。

另一种思考方式:互联云是所有多云分析工作负载的神经中枢。无论使用何种数据源、管道、存储服务或云提供商,互联云都具有提供清晰见解的性能和安全性。作为混合多云设置的一部分,它还可以连接到现有的本地架构。

互联云的四大构建基块

正如机场连接了众多航线和运营商一样,互联云对于支持企业分析策略的每个云服务和解决方案也具有类似的作用。它适用于:

1. 多个云服务提供商

单个服务提供商会优化针对特定点/云的解决方案,而互联云可与所有这些解决方案配合工作。无论企业使用哪种云计算平台或云应用,互联云的核心技术都可以与之集成。

2. 各种数据源

除了主要的云提供商本身之外,互联云还连接到各种数据源,如数据库、平面文件、CRM、ERP、SaaS云应用程序和流媒体引擎等。

3. 众多数据管道

数据管道有助于大规模地自动处理和移动分析数据。AWS Glue、Azure数据工厂和 Google 云数据流等解决方案可以插入连接的云中,用于提取、转换和加载(ETL)工作流。

4. 不同的云存储类型

企业通常从物联网传感器等设备收集大量非结构化数据,然后将其放入数据湖或云对象存储库。互联云可以使所有这些存储更接近计算容量,达到弹性缩放的同时仍然保持存储和计算分开

互联云如何转换数据

无缝连接上述组件和流经这些组件的所有企业数据是互联云的两个核心优势之一,另一个是将数据转换为有价值的分析的能力。

互联云使用内置SQL引擎、数据结构、开放式API以及广泛的编程语言和工具兼容性等技术管理上述所有云生态系统连接。例如,其数据结构可以连接不同的分析环境并标准化跨环境的查询处理。

同样,像Teradata Vantage这样的互联云解决方案也可以吸收几乎任何类型或格式的数据,无论是来自公司的广告活动还是仓库传感器,并扩展其处理范围。这样,互联云通过以下方式来提升多云环境的优势:

  • 使企业能够使用自己选择的云和分析生态系统。

  • 让他们灵活地找到最佳解决方案定价,避免锁定。

  • 通过降低数据性能和同步问题来加快他们洞察的时间。

互联云的好处是什么?

让我们深入探讨这些好处。使用互联云,企业可以克服在试图从分析中获取最大效果时可能出现的一些挑战。这些障碍包括:

在云中实现一致性能

由于物理定律,哪怕其他条件都是相同的,云计算基础架构和任何云应用都无法与本地等价物的性能相匹配。距离导致延迟。另外,数据类型也很多。因此,企业需要一致性——互联云通过提供互联、安全和查询功能来实现这一点。

避免云特定点解决方案的拼凑

在混合和匹配云服务时,企业可能会使用每个云提供商自己的数据平台。但这样做可以产生一些问题,比如为了填补跨越多个云的任何空而需要加入定点解决方案。一个云的数据平台无法与另一个云兼容,而由此产生的点解决方案只会增加复杂性并创建数据孤岛。

消除分析中的数据孤岛和数据漂移

说到这,维护多个断开的数据解决方案会导致数据孤岛在云计算环境中无法同步。这种脱节阻碍了决策:在2020年的Exasol调查中,近60%的组织承认使用过时的信息做出决策

在基础分析和高级分析之间取得平衡

与仅限于单个云或分析工作负载类型的数据解决方案相比,互联云提供了更大的一致性和灵活性。因此,它可以满足广泛的潜在企业需求,从基础数据仓解决方案和即用即付云服务,到与SLA和可预测定价相结合的更高级的分析。

管理和优化云支出

避免在多云设置中超支可能具有挑战性。这主要是由于工作负载的多样性,其中一些使用的云计算资源的工作负载可能显著波动,而其它基本不变。互联云可以为这些不同情况找到正确的云服务,并启用:

  • 按需资源的消费定价,使企业用多少付多少——理想的场景是工作负载具有高变异性。

  • 混合定价,混合预定和按需价格——非常适合持续高利用率。

  • 两种定价模式的组合。

超越本地环境的限制

互联云提供了数据中心以外的路径。企业可以将其现有数据中心投资和工具连接到互联的云架构,或决定完全退出数据中心业务转而实施完整的多云战略。无论哪种情况,互联云都可以成为其所有分析工作负载的中心。

Teradata和互联云

说到互联云,Teradata面面俱到。

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