多云:完整指南

数据是任何组织的战略资源。从提供有关客户行为的见解到确定产品开发方向,这些信息提供了做出明智决策的详细信息。

但很多时候,公司数据具有未开发的潜力。它可能孤立于本地基础结构中,锁定在单个云提供商的生态系统中,或者受到仅云数据仓库的性能限制的约束。

多云架构提供了一条出路,提供了随着数据量的扩展和工作负载复杂性的增加,公司需要的选择、节省和缩短的洞察路径。

多云平台的优势

什么是多云?

多云是在多个云中运行应用程序。AWS、谷歌云和微软Azure等多家云提供商在多云部署中为客户提供计算、云存储和网络资源。

此方法允许组织选择要从哪个云服务提供商(CSP)使用哪些服务,因此他们永远不会100%依赖一个CSP。

例如,多云设置可以具有在公共云A中运行的生产环境,在公共云B中运行开发和测试,在公共云C中运行灾难恢复 (DR)。

总体而言,多云策略使组织能够连接来自任何云或本地源的数据,并加速其分析计划。这一点很重要,因为企业采用越来越多的软件即服务(SaaS)应用程序,并希望实时访问他们的分析

多云和数据分析的新形态

多云已经成为最流行的云部署类型之一,在某种程度上,它正在重新定义数据分析策略的可能性。Gartner估计,到2020年,81%的企业将使用至少两个公共云,原因有两个:

  1. 避免供应商锁定:公司不必完全依赖CSP的路线图或技术,也不必在CSP遇到中断时失去访问权限。

  2. 选择同类最佳的解决方案:组织可以根据功能、价格和地理位置等标准从任何云供应商处选择服务。

特别是对于分析工作负载,多云策略的这些特征使企业能够灵活地在云基础架构上运行任何查询,从而提供成本和性能的最佳组合。例如,荷兰连锁店Intertoys推行了多云迁移策略,以实现公司分析的现代化并运行复杂的查询:

  • 数据量不断增长,并且来自越来越多的来源。这对企业来说是一个普遍的挑战。CIO的一项调查发现,组织平均有400个数据源,20%的公司依赖于1000个或更多数据源。

  • 多个数据架构也在发挥作用,从而创建了复杂的混合工作负载。必须处理结构化、半结构化和非结构化数据,以支持从简单报告到执行仪表板的所有内容。

  • 复杂的多联接查询需要以最经济的成本提供最高级别的性能和多维可伸缩性。只有通过多云部署才能实现这种组合,这种部署让每个选项都可待用。

Intertoys在微软Azure公共云上部署了一个连接的云数据平台。此次迁移确保了公司的弹性和成本优化,从而从混合多云数据工作负载中提取最大价值。

多云的最大好处是什么?

无锁需定和多样选择是使用多个云平台的两个核心优势,巩固了此部署模型的所有优势。其他包括:

随时随地进行分析

迁移到多云环境使组织能够为每个分析工作负载选择最佳的云和工具集。公司可以将云计算和存储解决方案与其特定数据源和业务需求相匹配,从而优化成本和性能。任何云都成为任何工作负载的潜在选择,而分析不受单个CSP的约束。

加速创新

企业可以自由地购买最新的云计算服务,这将加速他们的分析。如果云供应商B已经创新了适合其需求的服务,则他们不必等待云供应商A。通过多云提供的扩展选择还简化了针对特定用例的云环境的创建,例如更好地管理医疗保健数据

改进的复原能力和冗余

完全依赖单云堆栈会使企业面临中断的高风险的“所有鸡蛋都在一个篮子里”的问题。但多云可以帮助他们实现多样化。他们可以使用云进行备份(与用于生产工作负载的云不同)使数据能够进行故障转移并在云之间移动。或者,他们可能会将云DR服务添加到其本地环境中。多云可实现更具弹性的性能。

成本优化

使用多云可能会降低云成本,因为组织可以根据价格变化在服务之间切换。他们还可以找寻支持最具成本效益的工作负荷缩放的计算和存储组合。

如何构建多云部署?

迁移到多云部署是一个多步骤的过程:

  1. 定义项目范围。多云迁移可能意味着将所有应用程序迁移到公共云中,或者只迁移其中的一部分,其余应用程序仍在本地。

  2. 执行工作负载放置分析,从性能和成本的角度来看,每个工作负载在哪些方面最有意义。考虑本地资源是否以及如何适应。

  3. 考虑一下CSP。每个云供应商可能在特定领域表现出色,例如其定价、性能或工具。提供商的网络安全实践和服务级别协议也是重要因素。

  4. 评估数据平台选项。由于避免数据孤岛和数据漂移是多云的核心挑战,因此正确的多云解决方案将能够从任何来源引入数据,并提供一致、经济且可扩展的性能。

在此过程中,很明显,由一个云计算服务和本地环境组成的混合云是比多云路由更好的选择。或者,混合多云设置可能是正确的选择。

混合云与多云,它们如何比较?

不同的公司对混合云有不同的定义。

Teradata的观点是,混合云始终涉及本地基础架构,而多云虽然可以(作为混合多云部署的一部分)包含本地组件,但在实践中并非必须包含。多云通常意味着只有多个公共云服务。

混合云的其他定义可能将其定义为公共云和私有云资源的组合,私有云定义为专用于一个客户的云环境。

组织不必在两者之间进行选择,因为它们可以组合在一起。不过,每种方法都有明显的优缺点:

多云架构

优点

  • 从任何公共云提供商处选择任何服务。

  • 将数据和风险分散到多个公有云中。

  • 避免供应商锁定,购买最优惠的价格。

缺点

  • 复杂性增加,可能需要对数据体系结构进行重大更改。

  • 由于攻击面较大,安全性是一个高度关注的问题。

  • 某些特定于供应商的折扣可能不可用。

混合云架构

优点

  • 保留本地数据和基础结构投资。

  • 保持对安全性和性能的严格控制。

  • 仅在需要时经济地使用按需资源。

缺点

  • 本地操作和维护可能非常耗时。

  • 必须确保环境之间的API一致性和安全连接。

  • 如果没有正确的数据平台和工具,实施是困难的。

多云和混合云环境的安全性如何?

多云环境的安全性取决于其云提供商以及客户用户本身的网络安全实践。多云策略可能会增加安全复杂性,因为数据存在于更多的地方,但主要的CSP处于网络安全的最前沿,并已为其服务实施了多层安全性。

CSP提供的这种安全性的确切范围因服务类型而异。软件即服务的安全性几乎完全由云提供商负责,而在基础架构即服务和平台即服务中,它是提供商和客户之间的共同责任。

混合云引入了其他安全注意事项,因为客户组织继续管理其本地资源。修补、更新和管理硬件和软件生命周期等任务仍然是其内部团队的责任。

通过多云进行分析

多云环境最适合与支持一致性能、多维可扩展性和单一事实来源的互联云数据平台配合使用。这样的解决方案可以连接和同步任何内容,并满足从基本数据仓到高级分析的任何需求。

最重要的是,它能够实现面向未来的分析。组织可以保持其云服务选项的开放性,同时能够依靠其数据平台与任何CSP或解决方案无缝协作。

Teradata Vantage是互联的多云数据平台,可为任何类型的数据工作负载提供一致的性能和成本效益。联系我们的团队,详细了解我们如何帮助您实现互联多云。