大数据和物联网

分析是解锁物联网(IoT)价值的关键

最先进的公司群体正在构建一个数字信息的中枢神经系统,其中包括物联网。这使得他们能够听取数据以感知微观趋势,进行分析,并在很少或根本没有大规模的人为干预的情况下作出实时自主决策。

大数据和物联网

大数据随着互联设备的世界而变大

现在的汽车配有多种电脑芯片,每天发出几十种数据。智能电表提供电力数据,并将这些数据转化为灵活的费率计划,以便消费者能够在炎热的夏季管理使用成本。通过使用店内传感信标,零售商正在学习如何跟踪顾客穿过商店的过道,以提供更好的购物体验。运输公司正在使用传感器来节省燃料、跟踪资产和优化路线。如果互联设备(物联网(IoT)的兴起告诉我们什么,那就是大数据不仅会在这里停留,而且会越来越重要。

传感器数据是下一个新的丰富数据源。想象一下工程师可以通过分析传感器数据去发现硬盘故障的根本原因。棒极了!但想象一下,如果传感器数据可以与其他公司数据资产放在一起分析。这样,公司就能够预测哪些客户出货包含这些有缺陷的部件。

当传感器数据与其他业务数据被联合查看时,就会出现巨大的投资回报(ROI)。但业务经理和技术专家必须首先提出正确的问题:

  • 随着物联网对数据量的倍增,数据管理和分析方法该如何改变,才能实现规模洞察?
  • 什么样的技术环境最能产生可以直接转化为商业价值的真实解析?
  • 我们如何将物联网数据与来自整个组织的其他数据集相结合?
  • 哪些分析为我们的传感器数据提供了最高的回报?

物联网分析:物联网在起作用

万亿字节的传感器数据如果使用得当,可以显著增加利润并启用新的业务模式。物联网的成功始于以前所未有的规模捕获、排序和分析信息的能力。参考如下Teradata领导者和早期用户今天如何使用物联网:

通过提升燃油效率节省数千万美元

重型货车燃烧大量柴油。通过轨道和机车上的传感器,铁路公司能够将机车速度与地理位置相匹配。再加上一些分析,根据发动机类型和货物重量,可以为机车工程师提供高效燃油范围内允许的最高速度。仅节省1%的燃油就可价值4600万美元。

让客户快速返回道路

对于路边救援服务,服务车中的传感器意味着他们随时都确切地知道他们的修理工和备件的位置。这样,服务调度员可以通过查询发现无需将一个维修人员从20英里外调回总部去取备件,因为在仅5英里外的另一辆服务车中就有所需的部件。很快,维修工作就完成了,技术人员可以按计划前往下一个预约。

通过改进机器正常运行时间保障患者护理

一家大型医疗保健提供商从磁共振成像、放射成像和超声波成像设备流式传输患者行为和传感器数据,使其现场服务人员能够提前几周预测昂贵机器上的设备故障。这意味着可以在非工作时间安排维修,尽量减少对患者的任何影响。

沃尔沃汽车利用大数据、物联网和分析来促进创新和定制服务

数据和分析可能是沃尔沃“围绕你设计”战略的最关键工具。近90%的沃尔沃汽车都是互联的,在客户允许情况下向沃尔沃提供高价值信息,以便他们能够为驾驶员提供更安全的汽车和量身定制的服务。

物联网最终可能实现什么?

最先进的公司群体正在构建一个数字信息的中枢神经系统,其中包括物联网。这使得他们能够听取数据以感知微观趋势,进行分析,并在很少或根本没有大规模的人为干预的情况下作出实时自主决策。

从物联网分析中获取最大化价值

充分利用物联网需要多维方法: