识别漏洞
查找并量化有潜在弱点的领域
风险缓释
在事故发生之前进行主动风险缓释
我们不得不面对的一个现实是:在某些时刻,您的业务成为网络犯罪分子或欺诈者的目标。你无法知道他们会在什么时候行动,如何行动,你所能做的就是做好准备。然而有一个好的消息:即使现实再残酷,你总可以获得更强大的风险管理能力,与这样的风险抗衡。

Towers Watson将车辆远程信息数据与客户数据集成,以开发风险模型来确定更准确的定价。
最有效的风险缓解策略可以确定并发现其他隐藏的风险模式、趋势和信号:
主动防御
建立监测机制和针对高级威胁的情报网络
风险管理模式
考虑所有风险类别—— IT、品牌、运营
识别和规避风险
Teradata数据和分析专家帮助保护企业业务,防止风险转变为事件或事故。这不是为了合规而减轻风险,而是为了保护业务、品牌和关键运营——实现全天、每天,无处不在的保护。
我们的风险缓解解决方案被有安全意识的公司所信任,因为我们提供:
数据整合
消除引入数据孤岛盲点
可扩展性
发现以前未曾发现的风险问题
丰富经验
30余年支持全球知名公司的经验
安全和分析专家
多层次专家团队共同建立定制化的解决方案
根据您的需要构建独特的风险缓解计划
Teradata基于大量分析构建风险管理解决方案,灵活应对不同行业的独特风险。我们能自定义威胁情报工具,并且中和对企业有永久性危害的潜在风险 – 运营相关风险、供应链风险、欺诈风险、信用风险、数据/网络安全风险和监管合规性风险,受监管产品的销售风险等。 机器学习和先进的分析技术可以预测模式、信号和趋势。可以对风险和威胁概况进行量化和优先排序,从而明确风险管理重心、精简风险报告流程。通过更高质量的数据和更强的响应计划,可以更准确地对场景进行建模和测试。
Fraud invaders
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采用数据和分析来最大限度降低风险
了解Teradata如何帮助有安全意识的组织开发分析功能,更快地识别潜在风险,并量化企业范围内的风险。
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