风险缓释

在事故发生之前进行主动风险缓释

我们不得不面对的一个现实是：在某些时刻，您的业务成为网络犯罪分子或欺诈者的目标。你无法知道他们会在什么时候行动，如何行动，你所能做的就是做好准备。然而有一个好的消息：即使现实再残酷，你总可以获得更强大的风险管理能力，与这样的风险抗衡。

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查看Teradata如何帮助企业利用复杂的分析技术，在风险蔓延之前将其显现出来。

最有效的风险缓解策略可以确定并发现其他隐藏的风险模式、趋势和信号：

查找并量化有潜在弱点的领域

建立监测机制和针对高级威胁的情报网络

考虑所有风险类别—— IT、品牌、运营

为什么选择Teradata

Teradata数据和分析专家帮助保护企业业务，防止风险转变为事件或事故。这不是为了合规而减轻风险，而是为了保护业务、品牌和关键运营——实现全天、每天，无处不在的保护。

消除引入数据孤岛盲点

发现以前未曾发现的风险问题

30余年支持全球知名公司的经验

多层次专家团队共同建立定制化的解决方案

我们的方法

Teradata基于大量分析构建风险管理解决方案，灵活应对不同行业的独特风险。我们能自定义威胁情报工具，并且中和对企业有永久性危害的潜在风险 – 运营相关风险、供应链风险、欺诈风险、信用风险、数据/网络安全风险和监管合规性风险，受监管产品的销售风险等。

机器学习和先进的分析技术可以预测模式、信号和趋势。可以对风险和威胁概况进行量化和优先排序，从而明确风险管理重心、精简风险报告流程。通过更高质量的数据和更强的响应计划，可以更准确地对场景进行建模和测试。

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Towers Watson将车辆远程信息数据与客户数据集成，以开发风险模型来确定更准确的定价。

了解Teradata如何帮助有安全意识的组织开发分析功能，更快地识别潜在风险，并量化企业范围内的风险。