The rise of the scammer - how can banks turn the tables?
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消费者对数字渠道的采用速度加快,欺诈者紧随其后。数字欺诈以及管理数字欺诈的成本和复杂性正在快速上升。Juniper Research 的一项研究预测,2021-2025 在线欺诈造成的损失将达到 2060 亿美元。随着监管机构加大对银行采取行动的压力,欺诈检测和欺诈预防已成为金融服务业的重中之重。
探索如何使用 Teradata Vantage™ 和 Celebrus 来建立实时、超个性化的行为欺诈解决方案。这个详细的架构蓝图将为企业展示:
从构建每笔交易的身份图和上下文背景视图到大规模执行欺诈预测并实时采取行动进行干预,它是欺诈预防成功的地图。
背景对于检测和预防欺诈非常重要。更多的数据是不够的。要阻止欺诈实际发生,企业需要一种能够支持他们实时充分利用所有相关数据(包括交易和行为数据)的解决方案,以便更全面地检测和预防欺诈。
目前打击欺诈的解决方案缺乏与精通技术的欺诈者保持同步所需的复杂性。欺诈预防需要抛弃被动的、以检测为中心的欺诈解决方案,这些解决方案仅能提供对交易和行为的有限认识。未来的欺诈管理应是上下文驱动、以预防为中心的解决方案,可以在几毫秒内做出决策。
有很多欺诈解决方案可以让您了解行为不端者。但您如何通过仅阻止欺诈交易而不阻止真实交易来打造更好的客户体验?
ScamAdvisor 的一份报告发现,2020 年的诈骗数量增长了 91%。客户希望他们的金融机构能够保护他们,同时仍然提供无缝安全的体验。为了减少误报,企业必须了解每个用户如何在数字渠道中导航、移动和交互,这至关重要。
创建真实客户和行为不端者概况的能力对于识别和允许真实活动同时实时阻止欺诈者是必要的。这些功能可以通过 Teradata 和 Celebrus 的解决方案实现。
借助 Celebrus 和 Teradata,企业可以:
一家银行正在与远程访问接管(RAT)欺诈作斗争,这类欺诈在 COVID 期间增长了 15%。由于出现损失和来自监管机构不断加大的压力,银行需要快速采取行动。银行需要一种实时解决方案来检测欺诈并预防实际发生损失。Teradata and Celebrus 构建了超个性化的行为欺诈解决方案,从而可以通过以下方式预防欺诈、改善客户体验、降低损失并提高业务效率。现在高峰时段每小时分析 250,000 次单一客户旅程。70% 的欺诈行为是可检测和可预防的,总计 1 亿美元可预防欺诈行为。