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Crystal Ball, Black Box or Advanced Forecasting and Demand Planning in Retail and CPG
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整合数据以创建满足快速变化需求的动态供应链。
如今的供应链必须克服持续快速的变化。
无处不在的数字化。多种交付渠道。市场新入者对消费者进行了再培训，以期望按需访问。病毒大流行加速趋势。所有这些因素汇聚在一起，为供应链带来了挑战。
获取动态供应链的蓝图。
探索如何为供应链创建准确可靠的预测和需求计划，并优化分析。这个详细的架构蓝图展示了借助 Teradata Vantage™，组织能够：
- 满足并超越客户期望
- 保持成本优异
- 改善公司的可持续发展足迹
- 优化全渠道库存
客户想要即时满足。
客户希望通过他们看好的交付渠道按需购买最新产品。这导致供应链面临的挑战是以具有竞争力的价格在正确的时间、正确的地点提供正确的产品。
解决这一挑战需要零售商、快速消费品（CPG）和其他行业弥合交货时间和消费者期望之间的差距。
仍在使用季节性趋势和传统购买习惯来预测消费者需求？
客户行为在不断变化。基于简单的驱动因素（例如季节性和以前的购买习惯）来预测购买，进展太慢难以满足现代公司的需求。
当今复杂的环境需要从基本的预测和需求计划转变为基于实时数据洞察不断优化的动态、敏捷的供应链。
打造未来供应链。
企业可以通过以下方式实现供应链现代化：
- 实时或接近实时更新的预测
- 整合所有数据，包括新数据
- 使用清晰的信号提高可预测性
- 多层模型，可在变化发生时识别变化
预测和需求计划的准确性是高效和预测性供应链的一个方面。这使得动态供应链能够从战略上平衡客户对成本、质量、可持续性、弹性和敏捷性等高水平服务的期望。
案例分析：对零售商产生巨大影响的结果。
一家欧洲日用百货零售商利用多层模型整合了新数据，将预测准确率从66%提高到77%，他们的销售额增长了2.2%。使用实时的销售信息来预测并输出需求计划并将其直接交付给杂货零售商商店，该商店的烘焙食品销量增加了 12%。