不折不扣地进行转型：多维度可扩展性的力量

不折不扣地扩展规模

成功的数字策略不仅仅是收集大量的数据。它要求将数据视为最重要的业务资产，用于解决问题、加快创新、为决策提供信息并预测未来。

在当今的商业环境中，利用数据来预测客户的最新偏好、机器部件何时需要维护或新的成本削减机会不仅仅是一种竞争优势。优化数据现在已经成为一种必要。业务不确定性可能会很昂贵。在数据分析平台中，不确定性也可能非常昂贵。企业需要准确预测添加硬件或用户对平台性能和成本的影响。许多供应商将可扩展平台定义为可运行多个查询并能满足未来数据增长需求的系统。然而，可扩展性还必须考虑延迟、性能、可靠性、可用性和总拥有成本等重要因素。

这就是为什么对可扩展性进行更准确的定义时会考虑对任何数据分析平台都至关重要的八个领域的原因。了解可扩展性的八个维度如何让企业从海量数据工作负载中获得可行的见解。公司可以对所有数据提出复杂且全新的问题，以推动业务成果并实现其目标。