数据湖设计模式:以更低的风险实现更快的价值实现

在本白皮书中,通过实施数据湖设计模式,发现更快的价值实现时间,同时降低组织的风险。数据湖是长期数据容器的集合,用于大规模捕获、优化和探索任何形式的原始数据,这些原始数据由多个下游设施可以利用的低成本技术(如数据集市、数据仓和推荐引擎等数据产品)提供支持。新的数据湖设计模式补充了传统的设计模式,如数据仓。组织开始在这里描述的四个领域实现数据湖的价值。
主题:

从 Teradata 查看更多信息