分享
content_copy
White Paper

加快您的分析

机器学习和人工智能 (AI) 有望推动大多数行业的竞争优势。在这些技术上的投入迅速增加,然而这些解决方案并没有充分发挥其潜力。部分问题在于组织往往缺乏大规模部署这些解决方案的专业知识。其他障碍包括工具、技术、数据孤岛的泛滥以及“每个机器学习过程一个管道”的思维。Teradata 的分析策略可以解决这些问题,并使组织能够从其数据和高级分析解决方案中获得更大的价值。该策略指出,组织只有更加重视特征重用和模型部署,才能成功扩展其机器学习和人工智能计划。该策略的第二部分要求特征工程和模型评分与 Teradata 的核心价值主张直接保持一致。

无处不在的机器学习将使组织在生产中部署数亿个预测模型。Teradata Vantage™ 能够通过使用超过一百万个观测值对模型进行训练,并每天针对超过 2.5 亿个观测值对模型进行评分,从而垂直扩展机器学习的能力。通过训练数百万个预测模型来支持所谓的“超细分”用例,并在高要求的生产环境中每天对它们进行评分,从而实现横向扩展。