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网络研讨会

Analytic Ops 赋能企业加速实现数据智能网络研讨会

如何通过机器学习/人工智能等增强分析技术,降低大数据分析门坎,让任何人都能使用数据分析做决策依据,轻量化企业冗长的分析流程,大幅提升企业数据决策质量和速度,是大多数企业数字转型面临的严峻挑战。 Gartner市场预测报告显示,企业内数据与分析,特别是高级分析技术力量不足,无法将数据科学与分析技术应用到不同业务环境,不断使企业从外部提供商获取咨询与实施服务。

以下几组数字显示出数据分析到业务价值产业化的巨大挑战:

  • 80%的项目时间花费在准备数据上,而非创造价值   
  • 50% 的项目数据和其他项目用到的数据是重复的   
  • 5个月的平均用来开发,测试,验证及部署分析模型   
  • 65%的预测模型并没有被应用到实际生产

中 为应对这些严峻挑战,全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata推出AnalyticOps端到端的解决方案,Teradata AnalyticOps Accelerator (UI, APIs, Data Models, Scoring Engines, CI&CD) 整合到客户的分析生态系统,帮助客户在分析旅程中克服他们面对的重重困难,包括无法将分析及数据科学用例投入使用、无法解决数据治理问题及无法创建可重复的分析过程。 

Teradata AnalyticOps将数据科学技术与分析专业技能作为服务与Teradata Vantage分析平台进行了完美结合,交付可重复实现的工业化数据分析功能。客户预期将在以下几方面获益: 

  • 实现了一种有指导的、快速的方式在生产中部署和使用AI模型,从而缩短了数据产品的上市时间 
  • 将AnalyticOps集成到客户分析生态系统中提供标准化的端到端的方法 
  • 通过使用企业模型目录建立企业治理、可审核性和合规性 
  • 降低与现有人工智能流程相关的风险和维护成本 
  • 提高数据产品的质量 

Teradata作为一家四十余年来一直专注与为企业提供数据平台的建设、专业服务的厂商,在全球市场上得到了广泛的认可。Teradata将分享企业如何有效运用AnalyticOps端到端的解决方案,帮助客户快速将数据转化为业务价值,提升数据分析运营管理的工程化水平。 本次活动,我们将邀请Teradata专家全面细致地介绍数据运营(AnalyticOps)的解决方案,与会的各位专家也可以围绕着这一专题进行深入的探讨。