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将AWS基础设施与Teradata Vantage搭配使用
Teradata Vantage提供强大的现代分析云体系架构,该架构将分析、数据湖和数据仓统一在一起。对于已经位于云端的架构,Teradata Vantage可以灵活扩展以应对增长挑战,而且按需付费方式提供了最大的灵活性。 无论组织是正在向云端迁移、已拥有混合基础设施,还是已经全力投入其中,Teradata均可将云分析转化为解决问题的答案。
在企业业务级别,云不是一个可选项目,而是开展业务的必需。这是一个真实的现状。信息技术不断革新,可以利用各种新标准的速度、存储、和无限的扩展能力。在云中可以获得极大的灵活性、巨大且廉价的存储、更广泛的服务能力,这就是云需求迅速增长的原因。
预算友好型
云端无需购买昂贵的基础设施,并提供按需付费的定价,可以实现更好的成本控制。
企业就绪
可用于数据云解决方案的技术发展迅速,现已企业就绪,能够支持生产工作负载。
本机对象存储
企业能够轻松连接、访问和分析Amazon S3、Azure Blob、ADLS Gen2, 和谷歌云存储等云端低成本对象存储中的数据。
更快的价值实现速度
采购、部署和配置IT基础设施是一个耗时的过程,但云端可以真正将原本需要的几个月时间缩短到只需几分钟即可。
敏捷性、灵活性
快速配置、弹性计算能力和可大规模扩容的存储提供了传统解决方案不具备的自由度。
订阅模式
Teradata offers many data cloud services in a cash-flow-friendly subscription model, providing the same Vantage software across all deployment options.
越来越多的分析体系正在迁移到云端。云部署提供的弹性情景非常有利于测试和开发系统以及数据实验室。这些用例具备的共同特征是仅在短期内有需要,但过段时间就不再需要。
在许多组织中,测试和开发系统的容量通常未得到充分利用,但当需求开始加快速度时,容量可能会不足。这一矛盾可以通过云部署来解决。它具有准确为测试和/或开发分配所需资源、然后快速调头取消分配的强大灵活性。针对测试和开发的另一个优势是,在准备好将软件部署在受高度监管的本地环境中之前,能够使用最新版本的软件进行功能探索和/或验证。
在数据实验室部署中,使用云拥有两大优势。首先,云中的可扩展性为无法提前预知处理下一个新的数据集或算法所需资源的用户提供了理想的工作模式。数据科学工作的云部署的第二个优势是敏捷性。在本地引入新软件的内部流程和时间安排可能会减慢数据探索的速度。在云数据实验室环境中,各种工具更易使用,不必越过IT监管和标准委员会的重重障碍。