关于Teradata天睿公司
Teradata天睿公司是领先的多云数据仓库平台公司，致力于大规模解决全球最复杂的数据挑战。我们通过将数据转化为最重要的资产，从而帮助企业创造价值。详细信息，请访问：Teradata.com.cn。 注： Teradata以及Teradata标识是Teradata天睿公司及其在美国及全球范围内子公司的注册商标。
Teradata 发布 ClearScape Analytics：业界领先的强大、开放、互联的云上分析
ClearScape Analytics 强大的库内分析功能在当今分析产品市场上占据领先地位，帮助企业实现人工智能和机器学习的规模化运营，为企业解决最复杂的业务问题
ClearScape Analytics 在 Teradata 众所周知的高性能分析基础上新增 50 多项分析功能，现已作为 Teradata VantageCloud的一部分面向市场推出；全新的 Teradata VantageCloud Lake 版也已于今日发布
多云互联的企业级智能数据平台解决方案提供商 Teradata 天睿公司 (NYSE: TDC) 今日宣布推出ClearScape Analytics，这是 Teradata 经过大幅扩展增强并重新命名的分析工具，适配整个 Vantage 产品组合。长期以来，Teradata Vantage业界领先的分析功能一直是该平台吸引企业客户的基石，因为它能够加快数据洞察力和价值实现时间。现在，借助全新增强的分析能力，Vantage 客户可以利用市场领先的大量库内分析功能和关键的人工智能/机器学习 (AI/ML) 模型管理工具（即 ModelOps），满足企业日益增长的分析需求。
ClearScape Analytics 新增特性包括引入了 50 多项全新内置于库内的时间序列和机器学习函数，以及旨在快速运营 AI/ML 项目的集成平台 ModelOps，进一步提升了 Teradata 领先同业的分析能力。ClearScape Analytics 与 Teradata VantageCloud Lake 相结合（Teradata 首款基于全新下一代云原生架构的产品，也已于今日发布），可为客户提供一个强大、开放、互联的分析工具，通过易于访问、提供自主性和实时洞察的分析工具，帮助客户激活海量数据，解决复杂的业务挑战。
“数据只有在可被轻松管理驾驭并分析应用时才能善尽其价值，推动取得更好的业务成果，” Teradata 天睿公司大中华区总裁王波表示，“Teradata 自创立 40 多年以来，始终专注于以一致的高性能、无与伦比的可扩展性和强大的分析能力，帮助客户充分挖掘数据价值。随着 Teradata VantageCloud Lake 和ClearScape Analytics 的推出，Teradata 将继续秉承倾听客户声音的优良传统，进一步发展优化这个诞生于云端的数据平台，为覆盖整个云生态系统的高级分析提供端到端的支持，帮助客户加速数字化转型。”
ClearScape Analytics 新的库内时间序列功能横跨整个分析生命周期——从数据转换和假设性预测分析，到特征工程和机器学习建模。这些功能内置于数据库中，因此具有高性能，而且只需进行有限的数据移动。这可以显著降低成本并减少阻力，特别是当企业想对大量数据（如来自数百万件产品或数十亿传感器的数据）应用时间序列分析时。当分析结果（如预测）被存入数据库中，企业可以轻松将其与其他数据整合。例如，制造商可以将传感器的异常检测得分与机器的位置结合起来，找出所预测的故障的位置；国际零售企业可以将预测结果与价格结合起来，以预测营收。
此外，借助 ClearScape Analytics，复杂的机器学习功能可以轻松集成到分析管道（从数据准备到建模再到部署的一系列相关操作的集合）中，并被打包在一起以解决特定问题。例如，可以针对欺诈检测，对分类管道进行专门调整，然后将其用于金融类应用程序；时间序列管道可用于零售或制造业场景中的需求预测。内嵌 ModelOps 的 ClearScape Analytics 使企业可以快速扩展 AI/ML 项目，在充分释放投资价值的同时降低风险。ModelOps 可在模型治理和风险管理方面发挥关键作用，随着企业将更多模型投入生产，这一点将越来越重要。
“Teradata 全面的分析产品长期以来一直帮助企业充分利用所有数据，无论数据位于企业内部何处，”IDC 分析和信息管理市场研究部集团副总裁 Dan Vesset 表示，“Teradata 通过 ClearScape Analytics 持续加大在该领域的投资，这彰显了其致力帮助客户实现分析和 AI/ML 的规模化运营，以解决各行业最紧迫的业务挑战——从实时用户个性化到供应链优化等。”
ClearScape Analytics详细信息
ClearScape Analytics 的新增特性大幅扩展了 Teradata VantageCloud 的整体能力，旨在为分析生命周期的每个阶段提供价值。
ClearScape Analytics的主要优势包括：
- 利用新添加的库内分析能力，解决更复杂的问题 – *新增*
- Teradata 新扩展的库内分析库包含 50 多项新的时间序列函数，以及一系列广泛的机器学习函数，以支持完整的端到端机器学习管道。这些原生功能使大规模处理机器学习成为可能。Teradata VantageCloud 的设计不仅支持海量数据的扩展，还支持更大的模型复杂性（包括更多的模型变量），以获得更深入的洞察。
- 利用集成的 ModelOps，安心部署模型 – *新增*
- 尽管许多企业都对 AI/ML 进行了大量投资，但大多数预测性模型从未应用于生产。Teradata VantageCloud 通过其受治理的 ModelOps 工具，提供模型管理、部署、监控和维护分析结果的框架，使投资项目比以往更容易实现规模化运营。Teradata VantageCloud ModelOps 提供数据集审计、代码跟踪、模型审批工作流、模型性能监控、以及在模型劣化时发出警报等功能。随着越来越多企业需要根据数据变化情况进行自动化的模型再训练，ModelOps 还可被用于定期安排模型再训练。
- 允许专家自主选择工具，有效激活更多资源 – *加强*
- VantageCloud 允许数据团队使用其自主选择的语言和工具（如 Dataiku、Python、H2O.ai 等），有利于业务部门充分利用整个企业内部的分析人才。在 Teradata VantageCloud 之外开发的模型可以直接导入 Teradata VantageCloud，以并行计算和大规模的方式运行。此外，与 Amazon SageMaker 等服务的集成允许数据科学团队利用云中不断扩大的数据科学服务资源和能力。
- 通过企业特征存储库，促进协作并提高效率 – *加强*
- 当数据团队在整个企业内协同工作时，可以推动业务成果实现更大的价值。通过利用 Teradata 的特征存储库，企业可以有效促进协作，推动模型重用，大幅减少数据准备和特征定义方面的工作量。这使创新尝试变得更加方便快捷，成本也更低。
上市情况
ClearScape Analytics 已于今日上市。
投资者须知
本新闻稿包含美国《1934 年证券交易法》第 21E 条所指的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述一般涉及对预期未来财务和经营业绩、业务趋势、流动性和市场条件等的意见、信念和预测。这些前瞻性陈述是基于当前的预期和假设，通常可以通过诸如 "期望"、"努力"、"瞻望"、"展望"、"指引"、"预测"、"预期"、"继续"、"计划"、"估计"、"相信"、"将"、"会"、"可能"、"打算"、"潜在"、"旨在"、"可以"或类似表述来识别。前瞻性陈述涉及可能导致实际结果出现重大差异的风险和不确定性，包括与下列因素有关的风险和不确定性：信息技术行业和数据分析业务的快速变化和激烈竞争；新的和现有的产品、产品功能与服务（包括VantageCloud Lake、VantageCloud Enterprise 和 ClearScape Analytics）的及时和成功开发、生产、上市、市场接受情况和/或性能；Teradata向美国证券交易委员会提交的文件中不时提到的其他因素，包括其最近的 10-K 表年度报告、随后的 10-Q 表季度报告或 8-K 表当前报告，以及 Teradata 提交给股东的年度报告。除非法律要求，否则 Teradata 不承担任何公开更新或修订任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。