如何避免四种常见数据迁移错误

随着企业接受数字业务，基础设施和运营领导者被要求构建敏捷的基础设施和流程，以支持快速和不断发展的企业需求。随着数据量和品种的迅速扩展，有效地迁移数据对数字化转型至关重要。如今，它也有很大市场，预计到 2026年，全球数据迁移市场将达到228亿美元 。

媒体上经常提到云迁移，但也有其他类型的数据迁移。应用程序迁移涉及将应用程序或系统传输到云或云之间。存储迁移是将数据从过时的阵列传输到现代平台、优化性能和高效缩放的过程。业务流程迁移将替换和升级业务管理工具，并将数据从一个数据库或应用程序迁移到另一个数据库或应用程序。

在Teradata，我们帮助了不同行业的数千名客户执行各种数据迁移。几十年来，我们磨练方法，预见挑战，避免停机时间，并加快了整个过程。通过这些经验，我们发现了四个可能会破坏数据迁移计划的常见错误，以及如何避免这些错误。

数据迁移错误#1：从一开始就不涉及业务用户

迁移后，IT团队可能会对数据完整性负责，但业务单位是数据的最终用户。如果不包括他们、不听取他们关于合并、清理或重组他们每天使用的数据的反馈，业务用户可能会在迁移发生后错误地使用数据、或向IT充斥支持请求。

对当前环境进行彻底评估，可以了解您需要就流程做出的重要决策，例如何时何地让利益相关者参与。深入了解您的基础设施、迁移所需的数据、迁移顺序以及兼容性问题，将让您更好地了解项目范围。

数据迁移错误#2：未准备源数据

在流程开始时，定义您要移动的源数据，然后彻底检查它。当您尝试配置数据以适应新参数时，重复、间隙、拼写错误和数据错误可能导致严重故障。您需要彻底清理源数据，并确定您可能需要将其转换为新标准或类别的任何方法。

迁移数据是删除不再适用于用户的任何旧结构并消除低效率的绝佳机会。但一定要在迁移过程之前清理数据，而不是在迁移过程中。

数据迁移错误#3：不建立可持续治理

在管理基础设施和与负载相关的问题的过程中，定义数据的治理结构可能是迁移过程中匆忙或被遗忘的步骤。但是，了解谁拥有哪些数据以及谁可以访问、编辑或删除数据至关重要。

您可能需要验证您的组织是否首先制定了管理数据生命周期的流程。并且您的企业的业务和验证规则不一定是最新的，或者您的数据可能不符合这些规则。与其继承所有这些不一致之处，不如现在花时间解决这些问题，这样您就不会迁移企业的问题及其数据。

数据迁移错误#4：不进行测试和验证

期望在迁移过程中不会遇到问题是不现实的。与任何IT项目一样，测试应在整个过程中成为关键路径活动，而不仅仅是最终。定义谁将测试和评估数据，并签署测试结果。

您可以在开发环境中进行测试，以最大限度地减少停机时间，这是Teradata咨询团队在迁移企业客户数据时经常采取的策略。

迁移完成后，请继续测试。安排与利益相关者的后续会议，讨论未来的问题、经验教训和行动计划。

虽然创建数据迁移计划可能是一个令人生畏的任务，但我们的客户看到了将数据从其旧系统传输到更现代化的基础设施的许多好处。通过记住避免上述四个错误的策略，您的系统和团队将更容易取得成功，并使您的数据迁移能够对您的业务产生积极影响。

另外，您不必自行迁移数据。无论您已经是我们的客户并有兴趣升级到Teradata的Vantage客户级别，还是以前没有与我们合作过，请随时联系我们了解更多。