概述
随着企业积累大量数据，迫切需要新的数据管理和获取价值的方式。数据湖满足了从激增的数据量中获取经济价值的需要，并且已成为业务中不可或缺的一部分。
数据湖的经济价值
为了管理海量数据量，数据湖已成为每个业务不可或缺的一部分。了解为什么数据湖如此重要。
原始、流动、长期和低成本——正是这些特征使数据湖成为每个业务不可或缺的一部分。数据湖满足了从激增的数据量中获取经济价值的需要。
数据湖和数据仓都是设计模式，但它们正好相反。通过专注于低成本的原始数据保真度和长期存储，并同时提供新型敏捷分析的设计模式，数据湖与数据仓相辅相成。
但是，并非所有的数据湖解决方案都是平等的。从表面上看，它们似乎很简单，提供了一种管理和利用大量结构化和非结构化数据的方法。但是，它们并不像看上去那么简单，而且失败的数据湖项目在许多类型的行业和组织中并不少见。
正确设计的数据湖解决方案可以确保最终用户顺利使用、安全存储和访问、提供深度集成以及避免数据孤岛。