云间：云分析的新兴架构

云分析的挑战以及云间的流行

简单地将数据移入云中，例如利用低成本存储，既不是解锁数据完整见解的好方法，也不能最好的使用现代公共云的高级分析能力。

此外，由于数据分布在多个云层中，因此存在创建“数据沼泽”的实际风险，也就是说，如果数据分布在不同的里，那么服务、以及管理它们的工具和工作流程可能会断开连接。这么做的结果可能会开销很大。这是因为没有连接的多云平台无法持续摄入所有有用的数据源、跨多云集成、或优化所有相关报价和性能。

根据IDC和希捷2021年的一项调查，企业认识到了这一首要问题。作为回应，他们正寻求在这些多个云生态系统中提供更无缝的可见性和控制。将多个数据源连接到一个平台，同时能够自动使用每个分析使用案例的最佳可用云是理想的解决方案。

输入云间概念，这是最重要的新兴云趋势之一。云间是日益流行的多云部署模型的演变，旨在通过更紧密的连接来克服该架构的一些关键局限性。多云设置本质上是复杂的，有许多因素要考虑到：

• 应用程序便携性和重新编码
• 数据源位置和共处
• 成本，例如数据出口费用和需求激增
• 企业数据的移动，以及所涉及的延迟

云间可以简化其中一些问题，使多云分析操作更加自动化和智能化。简言之，云间允许企业移动数据和工作负载，而不必考虑如何优化它们。

云间究竟是什么？

云间是一种云部署模型，将多个公共云服务连接成为一个有序的整体架构。其活动在这些云层中进行协调，根据成本和性能特征等标准自动智能地移动工作负载（例如数据分析）。

对比云间、多云、混合云

云间架构需要多云部署。多云是指在多个云中运行应用程序，即使用来自AWS、微软Azure或谷歌云等云提供商的基础设施。

云间云和多云都不同于混合云。混合云是公共云与本地基础设施的结合。混合多云是多云和本地环境的组合。

可以用一个类比这样想象这三个架构：

• 混合云：一个苹果（公共云）和一个橙子（本地）。
• 多云：不同品种的多个苹果。
• 云间：一种新的苹果品种，天衣无缝的结合上述所有水果的特征。

虽然云间是一种先进的多云计算形式，但它的工作方式实际上与混合云最相似。

云间架构在多个云服务提供商（CSP）的基础设施之间移动数据，类似于混合云架构按照使用场景及其相关成本和延迟要求来允许本地数据进出访问云。

探索云间的三个原因

云间还处于起步阶段。许多企业仍在将其数据源迁移到多云架构，或将其本地环境与混合云连接起来。但是云间可能很快就会成为传统多云和混合云的可行替代品，原因包括：

1. 主动云管理

这是云间的主要价值主张。与多云环境不同，云间不再需要人工考虑将特定数据集或应用程序放置在哪里。云间架构“知道”在任何给定时刻将信息发送到何处。

云间也利用公共云层之间的紧密结合，随时自行组织活动，这有些类似于配备了可变刷新率（VRR）的电视机。例如：

支持VRR的电视可以动态地更改其刷新速率（例如，从60Hz到120Hz以及两者之间的任何频率），以便根据当前帧速率为屏幕上的内容提供最佳观感。所有这些都是自动发生的，不需要翻阅菜单来更改设置。云间为云分析工作负载做了类似的简化工作。

2. 节省成本

云间智能自动化使云资源更容易时时获得最佳价格。例如，云间部署可以查找云B计算的现货价格，如果发现其低于云A，就自动将工作负载从云A移动到云B。

这种功能使云间成为云成本优化中的佼佼者。互联多云数据平台和云间架构的结合，使企业能够找到正确的消费组合和签约价格，以满足各种可能的分析工作负载和业务需求。

3. 性能优化

通过为每个工作负载找到最佳云服务提供商，云间确保分析的最佳性能和定价。来自多个来源的数据能够可靠地加载、查询和在云层中缩放。

前犹他爵士队东家Larry H. Miller Sports and Entertainment将80多个数据源连接到部署在AWS上的云数据平台，暗示未来云间架构将带来的好处类型：

• 从摄像机到社交媒体帐户等各种数据源已集成到其数据平台上。
• 人工智能和机器学习有助于从这些信息中获取深刻见解，并全面了解公司客户的情况。
• 新的云架构使公司在比赛日活动激增期间迅速扩展其分析。

展望未来，云间将扩展这一级别的性能和可扩展性，用于分析每个公司所选择的云层。云间的关键推动者将是一个灵活的数据平台，在每个云中用相同的方式运作，并提供与主要云服务的第一方集成。

Teradata Vantage可以提供所有这些功能。它可以部署在任何公共云上，从任何来源获取数据，提供深入的见解，并利用多云和云间连接的优势。

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