概述
为了跟上行业领导者的需求，组织必须采用现代的数据分析方法。越来越多的创新公司通过将云和内部解决方案整合在一体化生态系统中，并迁移到混合云环境。了解更多关于混合云的好处，以及它与仅云的区别。
混合云：现代数据分析解决方案
了解为什么领先公司采用混合云环境来增加灵活性并消除数据孤岛。
为什么要探索混合云
当今的混合多云现实要求采用现代数据分析方法。
需要云的灵活性和弹性的领先公司在利用其现有的本地数据分析技术之外也非常欢迎混合云环境。通过这种方法，组织不必在将所有工作负载移到云中或将所有工作量保留在本地之间做出选择。他们可以根据性能、成本、效率、敏捷性和其他因素决定应用、服务和数据的位置。
混合云融合了组织生态系统中的本地和云。它至少利用一种云服务，无论是公共云、私有云还是多云，以及本地数据存储，这与严格多云策略在两个或多个云中处理所有任务（从数据存储到灾难恢复、数据分析等）不同。
混合云环境的使用正在稳步增长。国际数据公司表示：“到2022年，全球超过90%的企业将依靠本地/专用私有云、多个公共云和传统平台的组合来满足其基础设施需求。”
为什么要使用混合云？
创新型公司采取云第一的方法。他们知道他们必须使用云数据分析平台，将所有数据湖、数据仓、分析、新数据源和所有数据类型统一在一起。
尽管云提供了许多业务和IT优势，许多公司依然会投资本地数据仓储和其他数据资源。在集成生态系统中，将云和本地解决方案相结合，可带来一系列好处：
- 获得灵活性。 公司可以在云和本地之间快速无缝地移动工作负载，以满足不断变化的业务需求。
- 最大化数据访问。 数据是公司最有价值的资产。混合环境可最大限度地访问数据，无论数据位于何处，用户都可以快速分析数据以获取新的见解。
- 消除数据孤岛。 允许用户轻松访问云中或本地数据，会减少数据孤岛的出现，同时允许每个生态系统组件协同工作、不会摩擦，从而全面、完整地查看业务。
- 尽量减少中断。 公司可以在云中创造的同时，减少对现有本地系统的干扰。
虽然公司知道他们需要迁移到云环境才能具有竞争力，但云第一和仅云是有区别的。
现代云平台的关键功能
公司正在对其数据分析环境进行现代化改造，以发现新的见解。它们可以满足云中的业务和IT需求，例如提高敏捷性，并且经常可以获得成本更低的数据存储。
为了确保优化数据，公司在选择现代云数据分析平台时应考虑六个关键功能 ：
- 专为混合多云世界而构建
- 计算与存储的弹性缩放分离
- 与第一方云服务集成
- 摄入现代数据源
- 集成数据管理和可扩展分析
- 动态资源配置和工作负载管理
提供这些功能的混合多云平台可帮助未来的企业大规模解决其最复杂的数据挑战。这些公司将数据作为他们最大的资产并用来指导每一个决策和行动。
例如，沃达丰德国公司正在利用数据，到2025年将3.5亿人连接到千兆位网络。犹他爵士队使用灵活的云数据分析来创造成功的客户体验。其他公司，如劳埃德银行集团，优化数据以加深客户关系。
在混合多云世界中利用数据分析
当今的企业需要混合方法，这就是为什么Teradata提供混合多云数据分析平台的原因。 Teradata Vantage™在所有环境中都使用相同的软件。这使得公司能够在任何地方部署现代数据分析解决方案，包括公共云AWS、Azure和 Google云，以及与Teradata IntelliFlex和VMware的本地部署。
Teradata混合云方法允许公司根据数据延迟、速度、成本、技能和工作量持续时间为每个任务使用正确的工具。由于各处使用的软件都相同，企业用户和分析师可以在云和本地使用他们喜欢的工具和语言，而不必学习新的技能、数据分析工具或方法。作为世界上适应性最强的数据分析平台，Vantage可以提供当今公司所需的能力和灵活性。