概述
加强您的数据仓能力
了解精心设计的数据仓储流程如何改变组织的文化、战略和业绩。

今天,从数据中收集、组织和揭示见解比以往任何时候都更加重要。随着来自不同来源的数据流激增——包括人员、产品和事物——数据已成为如今商业成功的货币。作为此类数据的集中存储库,数据仓在为企业中各个职位的人员提供答案方面发挥着至关重要的作用。
数据仓作为一个过程
在Teradata,我们不将数据仓库(DWH)视为一个产品,而是把它视为一个过程,一个以不断发展和学习的方法去收集和管理数据来回答曾经无法回答的业务问题的过程。企业数据仓库(EDW)将这一概念扩展到组织级别,帮助多个用户和团队进行随时发现和深入分析。
虽然数据仓库有几种类型,但它们通常:
以主题为导向
人们可以访问常用的、与业务单位和流程相关的主题数据。
始终如一地集成数据
所有表中的数据格式和数值都标准化,以确保用户能够理解完整和准确的数据。此外,数据还必须具有完整性——换句话说,没有相应的客户记录,数据无法显示购买交易。
实时更新
任何改动都会有记录,从而创建有效的企业记忆。所有数据必须保留,并且保证不会在更新时受到影响发生偏差。
加强企业授权数据
精心设计的数据仓流程可以让组织的文化、策略和业绩焕然一新:
- 跨职能部门共享信息——将不同的数据源汇集到一个地方可以减少企业中可能存在的数据孤岛,并确保数据一致性。
- 快速、准确地提供重要业务答案,并结合多种观点——高效地为最棘手的业务问题提供答案有助于决策者做出正确的战略选择。
- 提供统一的真相来源——组织中的每个人都可以使用相同的信息去得出业务结论。随着越来越多的普通人熟悉数据科学并能提供价值,这种普遍访问水平减轻了对IT的压力。
有了这些功能,企业可以获得更高的分析速度和灵活性,简化和可访问的数据流程,并更好地了解客户的行为。
数据仓储历史
数据仓储的想法在20世纪60年代和70年代首次形成。1988年,IBM系统杂志发表了一篇论文,巴里·德夫林和保罗·墨菲写道,需要一个“公司数据集成仓库”来“汇集公司内部的各种信息系统活动链”。
随着互联网用户的增长和智能手机的出现,云计算成为管理全球生产和交易爆发式数据增长的可行选择。云计算引入了一种新型的数据仓库:基于云的即服务数据仓。
Teradata的视角
四十多年来,Teradata一直走在数据仓库设计和开发的最前沿。通过Teradata Vantage,我们将这一专业知识和独创性与云的灵活性和可扩展性相结合。
Teradata Vantage是领先的混合云数据分析软件,可有效利用您100%的数据随时随地分析任何数据。该解决方案按照行业领先的成效搭建和定价,并且易于与当前系统集成。无论您的需求是什么或者技术如何不断革新,Teradata Vantage都能提供灵活性和控制力。
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