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数据仓与数据市场

有关数据仓与数据市场的详细比较，请参阅我们的信息图。

概述

当公司考虑数据仓与数据市场之间的差异时，他们实际上是在对比集成数据库和数据孤岛。参阅我们的信息图来进一步了解两者的差异，并了解为什么Teradata建议设立一个统一的数据存储和数据分析生态系统。

数据仓与数据市场有何区别？

数据仓是共享和详细数据的设计模式和架构。它有许多特点。数以百计的源和应用程序可以将所有主题区域的数据发送到同一数据仓，该仓库在所有用户之间集成和共享数据。

数据市场是一个数据存储库，专注于单个侧重点。它提供了数据仓的子集，为特定的小范围用户群体提供服务。数据市场只提供数据仓中总体数据的一部分。

一个单独的、集成的、互联的数据仓生态系统，无论主题区域如何，都汇集了所有数据。这允许所有用户获得一个统一的真相来源。

每个主题对应一个数据市场。这可能导致数据孤岛，每个数据孤岛为一小群用户提供服务。

同样的信息内容，却可能产生1000个数据孤岛或1个数据仓这样的差异。

数据仓：> 4000个表格

数据市场：< 20个表格

数据仓：> 100GB

数据市场：< 100GB

数据仓将所有数据汇集在一起，这些数据进行清理、管理、集成和治理，以便全面了解业务。

数据市场创建孤岛，从而增加成本、复杂性和数据移动性。数据市场通常具有重复和冗余的数据，这会导致“数据漂移”，或意外更改和中断过程的数据。

Teradata提倡将数据作为公司最大的资产。这需要打破障碍和孤岛，并聚合所有数据进行分析。

Teradata建议设立一个用于企业分析的互联多云数据平台，统筹一切，包括数据湖、数据市场、数据仓、分析以及新的数据源和类型。这使得所有数据可搜索和可用。任何部门的任何用户都能够随时对任何数据提出任何问题。