建立大数据成功团队

大数据中的人才因素

大多数商界人士都知道，大数据的成功不仅仅需要最新的技术。正确的大数据战略（与公司大局目标一致）、强大的大数据流程（例如在报告和治理方面）和大数据文化（对数据驱动决策坚定不移）也是关键因素。

尽管如此，大数据战略讨论往往集中在巨大的数据量、令人眼花缭乱的数据基础设施选项范围以及闪亮的新技术上。他们几乎总是忽略一个关键变量：那些产生关键见解的人才，揭示了改变游戏规则的机会。

大数据差异制造者

事实上，拥有合适的人员和团队可能是大数据的最佳实践。但是，根据2014年IDG企业对750名IT决策者的调查，40%的大数据项目受到技能短缺的挑战。

这不仅仅是公司需要的特定技术大数据技能或单一学科知识，而是一系列专业知识。是的，技术能力是必需的。但是，从销售和服务到金融和供应链，对特定运营环境中的大数据最佳实践的更广泛理解也是必不可少的。

成功的大数据战略所需的大数据技能和角色：

高层领导投入

高层领导需要能够制定一个清晰的愿景，并团结团队对大数据性重要大理解：如何利用它来改变业务，以及将产生什么主要影响。这些领导者也是构建大数据文化的必要条件。

数据科学家

在一些圈子里，数据科学家被看成是“21世纪最性感的工作”，他们最有可能拥有数学和统计学高级学位。他们通常会带领深入的数据潜水探索和大胆的探索到最大和最多样化的数据集，寻找最微妙的模式。

业务分析师

这些人知道怎么问出与特定操作和功能相关的正确问题，真正关注绩效趋势。他们定期审查大数据，以确定具体指标如何适应更广泛的战略背景，并与市场大趋势相关。

营销专业人员

由于大数据的大部分潜在价值来自面向消费者的运营，营销主管可以而且应该加快（而且高速）对各种大数据实践进行升级，以优化数字广告、客户细分和促销产品。

底线

是的，正确的大数据基础设施和强大的大数据分析能力对于成功至关重要。但人类和文化因素更有可能是差异的制造者。一个强大的大数据组织，拥有正确的大数据技能、知识和经验，不容忽视。最聪明的大数据头脑知道，当涉及到大数据的成功时，人才——既能获得业务又能获得数据的聪明经验丰富的专业人士——是真正的秘诀。

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