成为大数据公司的四个基本步骤

我们生活在数据文化中

上个世纪初，全球市场情报公司IDC估计，2010年创造了1.2个泽它字节的新数据，并预测2020年新数据的数量将达到35泽它字节。当时，在接受麻省理工学院《斯隆管理评论》采访时，数据科学领袖布鲁诺·阿齐扎谈到了这种数据文化如何影响年轻一代的心态：

“我有一个10岁的女儿。她是分析一代的一员。她想知道一些事情， 就掏出我的手机和它交谈， 然后她得到了答案。她没有别的方式去思考生活。她认为我们不可能处于一个我们不知道、却必须做出判断的境地。但是你看看比我们大10岁的人，他们就是这样长大的。他们从小就认为大多数时候你不会得到信息，你会对几乎所有事情都要做出判断。

大多数时候，哪怕不知道店里交易的高峰时间是什么时候，我们仍然可以经营一家企业。嗯，我们的孩子不会那样去上班的。他们上班时会觉得不需要工作 10 个小时。我需要高效工作最多两个小时，这样其他时间我就可以做一堆其他的事情。我认为他们用和我们完全不同的视角看待世界，这将是常态。”

快进到今天，阿齐扎描述的现象只是在加速发展。IDC修订了其先前的预测，预测 2025 年全球将创建175个泽它的新数据。

我们生活在一个数据文化中，在这个时代成长起来的几代人别无选择。他们期望按需访问信息，他们可以分析并自行采取行动。他们希望能够使用数据来自动化尽可能多的手动工作，并更快地获得答案。

所有公司都必须是“大数据公司”

Teradata有时被称为“大数据公司”，因为我们专门帮助组织收集、管理、分析和处理数据。然而，我们认为自己有点不同——我们认为我们的角色是推进每家公司自己成为"大数据公司"的旅程。我们的存在不仅为企业提供了有效的数据分析的正确技术，也为企业转变文化所需的服务、见解和支持提供了帮助。

在与数千家企业的工作中，我们看到了各行业领导者在这段旅程中遇到的障碍。以下是我们向任何希望将其文化转变为由数据驱动的组织推荐的四个关键步骤：

成为大数据公司的四个重要步骤

1. 从领导力开始 - 打下基石

企业中的每个领导者都需要根据数据而不是直觉做出决策。当您的员工看到数据是每个战略决策的关键因素时，他们会改变自己的流程和心态。

2. 获得监管和访问权 - 赋予每个人权力

如果数据对每个人的工作都至关重要，那么无论工作是什么，您都需要向企业中的每一个人开放访问权限。但是，平等访问并不意味着权限相等。有些数据需要严格的管理，但对许多功能开放，而其他数据集可以在没有严格权限设置的情况下存储，但只能由有限的用户组访问。这些由您来决定。

3. 集成数据、引擎和工具 - 围绕单一的事实来源进行对齐

创建易于访问的途径将避免团队感到需要创建自己的数据市场和解决方法。这将使您的数据更容易集成到公司的单一事实来源中，但您仍然需要使用户在不损害数据完整性的情况下轻松应用其首选的引擎和工具。

Teradata Vantage通过提供跨数据存储环境的必要连接来达到此要求。我们将不同类型的分析引擎汇集到逻辑中心架构中，在需要时可以调用它们。我们还扩展到SQL分析引擎之外，包括机器学习和图形引擎。现在，所有类型的程序员都可以使用他们喜欢的任何工具和语言来参考所需的引擎和功能，最大限度地减少将数据移动到另一个平台并创建信息孤岛的冲动。

4. 建立灵活性——支持多样化和动态需求

今天您业务的需求与下个季度、月份甚至明天的需求不同。因此，您的数据架构需要支持各种业务可能针对市场和消费者需求提出的任何请求。我们通过使我们的客户能够以任何适用于其业务的方式部署Vantage来应对这一挑战，无论是跨云、混合型还是本地。如果需要，客户可以选择从小型的Vantage开始，根据需要逐步升级到企业级任务关键分析系统。我们还在继续扩展Vantage的服务选项，每个选项都将扩展客户部署和管理平台的方式。通过每一项新的服务产品，我们的目标是让客户能够专注于答案，而不是 IT。

大数据文化紧迫性

在采访中，阿齐扎做出了这样的预测：“现如今通过分析业务来经营公司的人，在10年后，他们要么可以早早退休，要么公司倒闭。”要经营分析业务，不仅需要正确的技术，还需要正确的文化。

如果一家大数据公司能够充分利用现有的分析工具来推动创新，它就会成功。正如迈克·巴洛在《大数据文化》一文中写到的，“技术并不存在于真空中。就像植物需要水和营养来生长一样，技术需要人和工艺才能茁壮成长和成功。” 在Teradata，我们与客户的每一次互动都采用这种思维，不仅专注于架构，还专注于为每天在企业中从事分析工作的人员创造最佳体验。

了解Teradata如何帮助您成为一家大数据公司