面向分析工作负载的云弹性和云可扩展性

什么是云弹性？

简而言之，云弹性描述了企业根据需要在其部署中添加或删除云计算资源的能力——基于不断变化的工作负载需求——而不会导致任何停机时间或对云服务造成其他重大中断。此类资源包括RAM、输入/输出带宽、CPU处理能力和存储容量。云平台内置的自动化推动了弹性云计算的发展。

弹性通常分为几类：

• 横向扩展/缩减弹性：添加或删除组件，目的是扩展或减少云基础架构中资源的功能。
• 向上/向下缩放弹性： 从基础结构中添加或减去资源本身，以便调整性能以满足工作负荷需求。

从本质上讲，两者之间的区别在于添加更多的云实例，而不是使实例变大。

云弹性与云可扩展性

由于这两个术语描述相似的情况，因此它们在使用中常被互换。但它们是不可互换的，而且不应被视为彼此的同义词。 它们是交织在一起的——因为弹性云必须同时可以向上和向外扩展。

• 云中的可扩展性是指根据需要添加或减少资源以满足工作负载需求，同时受托管云的预配服务器中的容量限制的约束。
• 弹性的不同之处在于它不受这些限制的约束，因为如果服务器达到其全部容量并且需要其他资源，则可以通过启动虚拟机（VM）来部署该资源，或者如果需要，可以部署多个虚拟机。然后，当需求稳定下来时，可以关闭VM。

基本上，可扩展性是关于向上或向下构建的，就像有人使用乐高套装一样。与此同时，弹性需要扩展云环境的边界，就像拉伸橡皮筋一样，以确保最终用户可以做他们需要的一切，即使在流量非常高的时候也是如此。当流量下降时，您可以释放资源——就像让橡皮筋松弛一样。实现云弹性意味着您不必仔细规划资源容量或花时间在云环境中进行工程设计去应对升级或缩减。

所有现代主要公共云提供商，包括AWS，谷歌云和微软Azure，都将弹性作为其服务的关键价值主张。通常，它是自动和实时发生的事情，因此通常称为快速弹性。在美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的正式定义中，快速弹性被认为是任何云的基本要素。

弹性如何影响云支出

云的功能对任何企业来说都是无价的。但是，即使是“较小的”企业级组织也需要充分利用其云系统，如果您不注意它们，成本可能会迅速增加。

在您实际上并不需要的时候扩展您的云实例是一项不必要的费用，会给您造成闲置资源。这通常称为过度配置。相反，当业务需求要求你应该这样做时，如果不能纵向扩展（称为预配不足），也会变得代价高昂：如果你的基础结构无法处理来自云用户的高级别应用程序流量，则可能会发生高延迟和中断。这些问题将需要IT来解决，将他们的注意力从更有效的责任上转移。如果这种故障变得司空见惯，您甚至可能失去客户。

当您具有真正的云弹性时，可以避免预配不足和过度预配。此外，您在日常云运营中能够实现的效率有助于稳定成本。云弹性使软件即服务（SaaS）供应商能够提供灵活的云定价计划，为您的企业创造进一步的便利。

云弹性实操：主要用例

弹性对任何定期经历流量波动和工作负载变化的企业（换句话说，大多数企业）都是有益的。但在某些情况下，有一些情况特别能很好地说明这一点：

• 季节性业务高峰：这些在零售业中最为常见。但是，无论哪个行业，任何在假期或一年中的其他特定时间看到流量大幅增加的组织都将从弹性云部署中受益匪浅，该部署允许在这些上升期间添加资源，并在不再需要时缩减。
• 媒体文件托管：Netflix和Hulu等视频流服务由于观看者行为的变化而不断波动。云弹性使这些服务能够保持在线并最大限度地减少崩溃。
• 开发运营：开发新应用程序可能是一个反复试验的时期，在此期间，原始计算需求和云流量会经历大幅激增。扩展云的功能以满足这些需求是一个无价的优势。
• 越来越多的数据源：当企业创建新的业务部门时，这些都需要自己独特的数据源。结合来自已建立部门的现有数据源，会有相当多的流量流入数据仓和数据湖。使用随增长而付费的弹性云模型可以防止这种扩展损害日常运营。

数据源、用户请求和并发性的增加以及分析的复杂性需要云弹性，并且还需要一个同样具有灵活性的数据分析平台。在盲目地横向扩展云资源（这会增加成本）之前，您可以使用Teradata Vantage进行动态工作负载管理，以确保关键请求获得关键资源以满足需求。利用轻松的云弹性以及Vantage有效的工作负载管理，将为您提供两者的最佳优势，并提供高效、经济高效的解决方案。

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