行为分析

什么是行为分析？

从根本上说，这是了解消费者行为和动机。清楚描述他们的行为意味着，在任何条件下，您可以了解他们为什么做了他们做的事，以及他们将来可能如何行动。

影响客户行为的见解

从这个意义上说，强大的行为分析使营销人员能够在正确的时间向正确的客户群体提供正确的产品。想想亚马逊吹嘘的推荐引擎吧。想想政治运动中的微观目标。这种能力显然是行为分析的“最佳利用”。

行为分析建立客户知识基础

想要了解客户的想法首先应该准确可信的了解他们做了什么，这也正是大多数人的典型起点。不得不承认，大部分公司仍然难以从他们的忠诚计划中认出名叫John Q. Public的人与他们网站上注册的johnq@public.com、在社交平台上追随该品牌的@jqpub是同一个人。

客户分析的这种清晰性是有关谁购买了什么、何时和通过哪个渠道的基本交易洞察力的要求。准确了解哪些产品和客户类型最有利可图也至关重要。了解客户行为背后的原因需要多种因素的关联，当然也是沿着价值曲线迈出的下一步。

更好地了解客户互动和动态

行为分析可以不仅仅是跟踪。它也是关于了解流程、机器和设备之间的相互作用和动态，甚至宏观经济趋势，这可能会对运营风险和机遇产生新的了解。当结合对消费者行为的丰富见解时，公司可以更细致、详细、准确地了解市场走向。这给了他们巨大的优势，引导主动投资，以抓住最好的机会。

其中最大的机会可能是面向市场或以客户为中心，但供应链的改进或其他由行为分析首先发现的运营增强也可能导致有价值的绩效提升。

行为分析实操

• 金融服务组织利用行为分析来识别可疑和异常的行为模式，以此加强反欺诈能力：他们还将人口统计数据和流量模式与客户配置文件联系起来，以找出在哪里安置分支机构和ATM
• 零售商密切跟踪跨渠道的客户路径——客户使用各种渠道（包括实体店）的时间、地点、频率和交易类型；他们如何回应电子邮件活动，手机优惠券，甚至电视广告
• 通信提供商通过外部来源和网络使用模式丰富客户信息，以更好地了解用户行为。一家欧洲电信公司通过360度视图节省了40%的成本
• 电子商务玩家专门测试场景，并跟踪每次点击，以了解为什么客户放弃购物车或以其他方式在结账前离开“漏斗”。

行为分析应用

行为分析具有超越营销和客户智能领域的实际应用。例如，有传感器数据可以跟踪交通模式，从而导致“更智能的城市”。有可能知道冷库链是否被打破或药物在装运过程中遭到破坏。这种对跨全球供应链商品的详细和即时的看法，最终是行为分析的另一种味道。

与大数据大体情况一样，问题不在于公司是否拥有进行行为分析所需的数据。更重要的是，他们需要确定以可扩展和可访问的方式收集、管理和分析的最佳策略。获得正确的数据有助于更好地了解人们的行为方式，更不用说流程、设备和其他资产了。

需要注意的是，大数据领导者早已部署了这些策略并建立了强大的行为分析能力。这些公司也往往也是市场领导者，这很可能不是巧合。

好奇Teradata能帮你什么？

查看更多成功案例