面对日益激烈的竞争,增加收入、提高收益并最大化资产

制造业正在发生前所未有的变化。数据和分析正在实时推动第四次工业革命,极大地改变了工业流程。制造分析正在设置一个先例。制造商正日益面临利润下行压力、需求性质的变化以及竞争格局的根本变化。   洞察驱动的制造商通过以下方式实现差异化并提供高影响力的业务成果,通过关键制造分析推动增长和创新:

  • 通过预测性分析优化资产正常运行时间,从而提高吞吐量、上市速度和可制造性。
  • 提高生产质量,支持持续改进,实现零事故/零缺陷制造。
  • 利用来自所有数据源的见解来增加收入、降低成本并实现快速的投资回报。
  • 通过自适应自动化提高流程和供应效率,以创建新的业务模式,帮助稳定产量、管理不确定性并降低风险。

通过先进的分析功能,制造商可以通过自适应自动化来优化流程效率,以稳定产量、优化制造分析、管理不确定性并降低风险。

我们与全球最大的制造商合作,创造和实施新的业务见解和能力,以解决制造业面临的一些最具战略性的问题:

优化生产和后端流程——利用分析驱动的应用程序来监控资产、提高整体设备效率、提高生产质量并扩展盈利能力洞察。

增强生产稳定性——使用高级分析、物联网(IoT)和人工智能(AI)来优化资产正常运行时间、提高吞吐量、最大限度地提高上市速度并增强可制造性,同时安全地最大化生产价值

提高产品/产出质量——使用工厂级IoT数据和高级分析来提高质量,创建自动化的持续改进计划,并实现零事故/零缺陷生产。通过实施分析驱动的质量例程,提高生产力,实现可扩展性并创建“预测性资产管理”方法,以应用于端到端流程。

提高盈利能力——使用先进的制造分析模型从任何数据源提供洞察,绘制理想的客户和产品体验。主动管理整个价值链,增强客户关系管理(并提高客户终身价值),以增加收入、实现快速的投资回报、降低成本、返工和报废。

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  • 客户信任Teradata,因为我们利用我们的IP和制造业经验来提供低风险、突破性的分析,在低成本环境中集成大量端到端过程数据,并集成新的/现有的分析工具和技术,以快速有效地从数据中实现价值。
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