什么是混合云?

混合云是本地和云部署的组合。无论组织的资源是本地、私有云、公共云还是多云,混合云生态系统都可以提供所有领域的最佳功能:需要在本地时在本地,需要在云中时提供云。这种灵活性使用户能够快速无缝地在环境之间调整工作负载,以满足不断变化的业务需求,无论数据位于何处都能最大限度地访问数据,以便用户可以应用分析并根据新的见解采取行动。

混合云有哪些优势?

混合云架构具有敏捷性、弹性和可用性的优势。除了支持现有存储库以及新的数据源和类型之外,混合云部署还提供了根据需要快速调整的敏捷性。当相同的软件、功能和服务随处可用,并且有着统一的访问、安全性和监督时,移动用户和用例非常简单。地理位置多样性还可以在灾难、维护或事故期间提高复原能力和系统可用性。

研究混合云解决方案时要考虑的因素:

  • 降低成本:将一些数据、用户和工作负载迁移到云中是否有助于节省资金?
  • 数据访问:混合解决方案是否会执行得更快,让内部用户更容易访问分析?
  • 持续性:云容量是否有助于增加现有资源以帮助缓解季节性性能问题?
  • 风险缓解:混合云架构在规划复原能力或灾难时是否有帮助?
  • 合规性和可用性:混合云环境是否有助于实现云要求或提高用户满意度?

混合云入门

混合云使众多架构成为可能,将问题从“是否使用云?”转变为“需要多少?”和“我如何开始使用云?”企业数据仓(EDW)不再是一个孤立的单一实体,而是实际上可以作为资产,在本地和云(无论是公共云、托管云还是私有云)中共存和跨越。某些组织使用云进行灾难恢复和测试/开发。其他人则通过将集成或分析工作负载从本地EDW移动到云中的EDW来考虑负载平衡。使用混合架构,公司有很多选择,而不必为了一个而放弃另一个。

最大化云:云使用案例

一旦动机、权衡、未知和选择明确后,就可以考虑组织如何使用云了。如今,公司已经在云中执行与本地工作负荷相同类型的分析工作负载:生产分析、测试和开发、部门数据集市、概念证明、探索性沙箱等。此外,本地部署与云资源的结合为混合特定用例(如云数据实验室和云灾难恢复)打开了大门。

云数据实验室

云数据实验室是一个沙盒环境,可以快速启动,以允许最终用户自助服务和探索。用户可以通过将新数据与现有数据相结合来探求新的想法,从而轻松识别趋势和得到见解或对当前的业务问题做出反应。借助云数据实验室,用户可以快速轻松地启动云实例,几乎不会影响生产仓库,而且,根据访问级别,还可以与核心数据进行交互,而无需让IT人员参与在系统之间的数据复制。当探索性工作完成后,用户可以轻松终止云实例、避免额外的成本。

云灾难恢复

云灾难恢复提供了一种成本更低的异地替代方案,而不需在额外的数据中心购买和维护第二个物理系统。数据可以跨两个系统轻松管理,当灾难发生时或用户需要在主系统上打开维护窗口时,工作负载可以快速路由到云环境。