什么是结构化数据？

结构化数据是指具有强大且一致组织的数据集。结构化数据由结构化查询语言（SQL）管理，用户可以通过该语言轻松搜索和操作数据。

结构化数据的例子

结构化数据被组织成行和列，具有已知和可预测的内容。每个列包含特定的数据类型，如日期、文本、资金或百分比。与该列数据类型不匹配的数据被拒绝为错误。

关系数据库表和电子表格通常包含结构化数据。较高的语义结构水平将主数据和历史数据组合成数据模型。数据模型主题领域包括客户、库存、销售交易、价格和供应商等主题。结构化数据易于使用，可以强制执行数据完整性。随着大量历史事实的捕获，结构化数据成为大数据 。

结构化数据的好处是什么？

机器学习算法很容易理解结构化数据，使操作简单快捷。用户也很容易查询，他们能够访问、理解和解释数据。

结构化与非结构化数据

虽然结构化数据处理使用SQL数据库管理的高度组织定量数据，但非结构化数据 使用没有预先定义的数据模型处理定性数据，最好在NoSQL数据库（如 MongoDB）中管理。

所有重要的业务流程和决策都取决于结构化数据。它是数据仓、数据湖和应用的基础。当集成到数据模型中时，结构化数据提供指数级的业务价值。