什么是风险管理?

风险管理,有时被称为风险缓释,是计算往返活动的总体风险的最大可接受水平的过程,然后使用风险评估技术精确定位初始风险水平,如果发现风险过高,制定策略以减轻特定的个人风险,直到将集体风险水平降低到可接受的水平。

过去,风险管理要求人们费尽心机地浏览大量数据,以发现可疑活动。物联网产生的大量数据让这种做法不再现实。随着业务和技术步伐的加快,公司比以往更容易受到风险的影响。由于某些因素,威胁率也在上升:公司正在消除流程和服务中的人员因素;罪犯在识别、分享和利用组织弱点方面变得越来越聪明。信息管理对于犯罪增加、工作人员和客户欺诈、数据安全、流程故障和遵守地方、国家和全球法律的新现实至关重要。
 
基于分析的风险管理解决方案通过允许定制威胁智能工具来消除运营风险、供应链、欺诈、信用、数据/网络安全和监管合规性、受监管产品的销售等,从而解决不同行业有可能对公司造成永久性损害的独特风险。机器学习和先进的分析技术能够点出模式、信号和趋势。风险和威胁概况可以量化和优先级,使风险管理专业人士更加明确地关注并简化风险报告流程。得益于更好的数据和更强的响应计划,可以更准确地建模和测试方案。
 
识别和避免风险
在应对监管任务方面最具创新性和最有效的机构将倾向于推动未来的标准和做法。也许更重要的是,有效的内部绩效分析和衡量要求这种无缝联系和透明度。
 
他们将开发新的分析能力,为公司提供综合风险视图,以更快地识别企业的潜在风险,并量化整个企业面临的风险,包括运营、声誉、技术、产品、安全/网络和欺诈。他们将拥有更大的能力来检测欺诈,特别是由内部人员(如员工、承包商和合作伙伴)进行的欺诈,这是最常见的欺诈类型,通常很难发现。他们将利用新的信息来源来发现以前从未可能的大规模风险问题(例如语音记录、索赔提交/员工电子邮件记录和跨多个渠道的行为模式)。他们将自动化跨多个学科的风险监控规则(例如信用、欺诈、流程内部合规性、信息访问)。最后,他们将捷足先登并投资于未来准备,避免未来的成本/风险。
 
最有效的风险缓解策略识别和处理本来不可见的模式、趋势和信号。
  • 识别漏洞:查找和量化潜在薄弱环节。
  • 主动防御:建立监控和先进的威胁情报。
  • 风险管理模型:覆盖所有风险类别——IT、品牌、运营。
风险管理考虑
  • 欺诈和安全风险因行业而异,但所有企业都需要提高识别潜在欺诈情况并快速缓解这些情况的能力。
  • 企业面临着在线和索赔欺诈以及身份盗窃大量增加的可能性。
  • 运营风险正在增加,并可能严重影响公司在投资者和客户中的声誉。其结果可能是巨额罚款和缓释。
  • 各行业的监管合规要求更复杂的分析和报告联系,涉及昂贵且耗时的项目。
  • 网络违规的复杂程度和影响越来越大,导致业务的所有领域(包括运营、财务和全球对品牌的看法)的安全风险增加。