什么是零售分析？

零售分析是对零售业务生成的数据的分析，目的是做出能够提高盈利能力的业务决策。零售分析的使用是针对消费者行为空前变化、利润压力加大、商店角色变化以及在线和离线渠道竞争加剧而推动的零售转型而发展起来的。
 
为了在这种充满挑战的环境中生存和繁荣，零售商必须提高多渠道流程的效率和自动化程度。他们必须领先于客户需求，并优化客户旅程，以创造无摩擦、无缝的在线和离线客户体验。许多零售商正转向零售分析，这是一套广泛的强大分析工具，如定价和分类优化、位置分析和客户驱动的营销，以提高他们的竞争优势，并推动销售和利润。
 
零售商必须捕获大量数据（客户、商店、财务、产品、库存、员工和呼叫中心），并能够对整个企业的客户行为提供业务、趋势和洞察的综合视图。该转换过程首先实施由集成数据仓库（IDW）组成的高级数据和分析环境。
 
零售分析有助于发现新的机会，创建个性化的营销和沟通计划，改善盈利客户的收入来源，并提供符合和超出消费者期望的正确产品和服务。通过了解企业的所有方面如何相互关联，零售商可以发现关键问题的答案，例如：
 

• 哪些产品是我最好的客户在购买的和从哪个渠道购买的？
• 我这些产品的价格、陈列位置以及颜色、尺寸和数量组合销售正确吗？
• 哪些产品在销量、收入或盈利能力方面最高？
• 在销售、盈利能力和服务水平方面，我的供应商相对于其他供应商的绩效如何？
• 我最畅销产品的库存百分比是什么？
• 促销时此项目的最佳价格是什么？
• 我们应该为每个客户群提供哪些促销活动，何时、持续多久以及在哪些渠道提供？
• 基于客户浏览与购买行为，产品的生存能力和替代价值是怎样的？
• 我的人力是否被有效地计划和安排，以最大限度地提高客户服务和销售，同时最大限度地降低人力成本？
• 如何根据客户反馈改进客户服务和提供的产品？
• 对于不同购物互动和商品类别的给定类型的客户，首选的交互通道是什么？
• 公司总的关联福利责任是什么，以及它与去年的计划和地区相比是增加或减少？

 
可使用零售分析优化的主要零售业务流程领域包括：

• 销售策略
• 分类/类别管理/产品组合（PMIX）
• 项目定价和成本详细信息
• 库存管理
• RFID/串行项目跟踪和跟踪
• 装运、运费计费和索赔
• 运输物流（配送和物流）
• 发票
• 协议（条款和条件）
• 采购
• 画家图
• 促销管理和营销
• 销售点交易
• 商品状态和派送
• 目录销售
• 内容管理
• 召回管理
• 客户价值、挑选和产品购买行为
• 质量反馈
• 忠诚度和礼品卡
• 使用行为
• 存储人工和操作
• 人力资本管理（人力资源）
• 隐私和供应商管理
• 呼叫中心效率
• 全方位商务与互动
• 预测和评分
• 财务管理
• 零售药房
• 杂货店
• 服装
• 餐饮服务
• 厨房和等待
• 时间管理
• 服务提示
• 报告合规性
• 销售税和费用合规性

 
数据和分析日益成为零售组织的命脉，是生存和成功的必要条件。零售商面临的挑战是以经济高效的方式捕获和存储爆炸性的数据量和类型，快速可靠地分析数据，然后在接触客户的零售商或供应商的每个渠道中操作见解。