什么是描述性分析?

描述性分析是对历史数据的分析,以确定发生了什么、什么改变了、什么模式可以识别。
 
描述性分析被认为是最基本的分析类型,将大数据分解成较小的可用信息块,以便公司能够了解特定操作、流程或交易集发生的情况。描述性分析可以深入了解当前的客户行为和运营趋势,以支持有关资源分配、流程改进和整体绩效管理的决策。大多数行业观察人士认为,它代表了当今公司使用的大部分分析。
 
描述性分析的一些示例是什么?
 
跟踪库存、转换/销售和收入的业务报告(除业务特定的KPI外)都是描述性分析的例子。
 
Teradata见解:描述性分析的坚实基础——基于可靠和灵活的数据架构——可以为决策提供准确数据和信心。它还具有更高级的分析能力,如预测规定性分析