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2021 年 5月 20日
下午2点-3点

全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata推出AnalyticOps端到端的解决方案,Teradata AnalyticOps Accelerator (UI, APIs, Data Models, Scoring Engines, CI&CD) 整合到客户的分析生态系统,帮助客户在分析旅程中克服他们面对的重重困难,包括无法将分析及数据科学用例投入使用、无法解决数据治理问题及无法创建可重复的分析过程。

Teradata AnalyticOps将数据科学技术与分析专业技能作为服务与Teradata Vantage分析平台进行了完美结合,交付可重复实现的工业化数据分析功能。客户预期将在以下几方面获益:

  • 实现了一种有指导的、快速的方式在生产中部署和使用AI模型,从而缩短了数据产品的上市时间
  • 将AnalyticOps集成到客户分析生态系统中提供标准化的端到端的方法
  • 通过使用企业模型目录建立企业治理、可审核性和合规性
  • 降低与现有人工智能流程相关的风险和维护成本
  • 提高数据产品的质量

Teradata作为一家四十余年来一直专注与为企业提供数据平台的建设、专业服务的厂商,在全球市场上得到了广泛的认可。Teradata将分享企业如何有效运用AnalyticOps端到端的解决方案,帮助客户快速将数据转化为业务价值,提升数据分析运营管理的工程化水平。

演讲者

陈泽权, Teradata公司数据科学家Teradata公司数据科学家​
孙振兵先生

陈泽权先生目前负责大中华区AnalyticOps技术的推广和应用。他从事数据挖掘、机器学习建模工作近十年,致力于数据挖掘解决方案的构建与实施、咨询项目交付等。在数据挖掘建模、机器学习平台构建、数据分析和专题分析方面有丰富经验。多次在Teradata亚太区、大中华区分享机器学习模型成功案例,多次为客户培训机器学习模型案例。曾带领团队研发“基于Python数据挖掘建模框架”,用于建模流程规范化,保障模型交付质量。