利用数据促进人、企业和社会的发展。
这家服务于瑞典和波罗的海地区的全方位服务数字银行，成功地整合了所有客户数据并对其进行了高级分析，以提供卓越的客户体验。
一致的数字和实体客户体验取决于将数据汇集在一起。
您是否曾感觉某家公司在一个渠道上对您了解太多，而在另一个渠道上却差强人意？ 您是否发现某家公司通过您首选的数字渠道提供的客户体验与实体客户服务不匹配？
这是因为传统的孤岛式渠道（针对网络、呼叫中心和分行）方法既不方便客户，也不方便员工，更没有效率。 每个渠道都需要自己的数据集、工作流、内容、设计和其他支持。 这意味着一次又一次地创建相同的功能。 从根本上讲，这是一个数据管理问题，源于对客户数据的整合不力，然后未能根据所有数据采取行动来设计并提供一致的客户体验。
对于瑞典银行来说，情况并非如此。 瑞典银行的愿景是促进人、企业和社会发展。 他们利用高级分析来满足客户的需求。
瑞典银行数字
个人客户
企业客户
数字活跃用户
年度数字交互
Sead Pašalić
数据探索主管
Sead 深知整合所有可用数据以“照亮客户旅程”的价值。他的团队的目标是了解客户从数字、呼叫中心、分行、再到数字的确切行为。 价值在于为客户的需求提供答案。
瑞典银行的 500 万数字活跃客户每年产生 17 亿个客户交互，创造了全新一代的结构化和非结构化数据。
他们正在将来自不同来源的大量数据融合成有意义的、可行的信息，并专注于制定以客户为中心的战略，以建立信任和客户忠诚度。
他们正在通过整合分析功能来简化其分析生态系统。 银行顾问依赖于传统的客户数据（例如账户余额详情、产品和投资以及客户简介详情）以及新的非结构化数据源（例如网络日志、聊天机器人和呼叫中心数据）。 所有这些都是为了更好地了解客户，满足他们的财务需求和目标。
提供业务解决方案
产品亲和力
了解微细分市场事件、交易和协议如何影响或引导客户购买特定产品或服务。
流失路径
根据网络日志、账户详情、呼叫中心交互和电子邮件通信来识别抵押贷款持有人的流失。
金融科技功能的影响
基于五年的交易数据、客户时长、银行网点和时间，展示金融科技新功能的效果。
顾客终身价值
利用企业客户预测模型进行客户价值管理，发布客户流失分数，并提供产品优化。
整个组织范围内的针对用户和系统的实时智能解决方案。
瑞典银行利用生态系统方法来照亮客户旅程，提供业务解决方案以及卓越的客户体验。 为数据带来了所需的数据科学语言、分析工具和引擎。
无处不在的数据智能需要一个能够随时随地分析所有数据的平台。 瑞典银行依靠 Teradata 和我们的咨询服务来统一和简化其分析生态系统——加快价值实现时间并改善客户体验。
17 亿客户交互
瑞典银行（斯堪的纳维亚半岛的领先数字银行）利用无处不在的数字智能，履行其促进人、企业和社会发展的使命。
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