处于临床决策中心的资产优化。
据估计，全球每天有500万患者受益于西门子医疗的创新技术和服务。
这家国际医疗设备制造商专注于医疗保健服务的进步和数字化。
该公司由工程师和行业先驱者（因此合并得名Healthineers）组成，其目的是通过数字化医疗保健来支持医疗保健提供者。
西门子医疗每小时约有24万个患者接触点，超过70%的关键临床决策都受到西门子医疗技术的影响。
西门子医疗 由数字表示
已安装的产品
估计每天的患者人数
每小时患者接触点数
员工
Stefan Meiler
数据治理和分析服务副总裁
Meiler先生负责一个由数据管家、数据分析师、数据科学家、产品和项目经理组成的全球团队，他们正在管理广泛的数据资产并实现多种分析用例。这些用例包括物联网数据分析、服务流程和资产优化以及销售支持。
Mirko Appel博士
分析服务主管
Appel博士是西门子医疗客户服务部门分析服务部门的负责人。他负责一个由数据科学家组成的全球团队，他们正在实现和运营广泛的分析用例，包括物联网数据分析、服务流程和资产优化或销售支持。
西门子医疗的客户（医生、医院和医疗保健提供商）对西门子医疗有两个关键期望：提供最好且最经济高效的医疗服务。
在急诊室环境中，正常运行的设备至关重要，因为您不知道下一个患者何时会走进需要紧急服务的门。数据科学家和业务分析师强调通过预测性维护来优化资产，以延长西门子设备的正常运行时间。这使西门子医疗能够为医生和医院提供更多可用的产品和高效的服务。
通过持续从全球安装的设备中摄取运行状况数据，西门子医疗的目标是在客户来电之前得到正确的答案，甚至在向技术人员发送适当的零件之前充分了解维护程序。这样，通过临床诊断的运营效率和质量提高了客户满意度。为了进一步扩展其服务产品，西门子医疗创建了更符合客户需求和医疗保健提供商期望的新服务包。
关键任务决策的答案
“通过将我们的数据资产转化为我们全球服务组织的具体行动，我们减少了维护系统所需的技术专业知识的范围。我们避免了一级现场故障排除，优化了服务交付流程，并最大限度地减少了客户停机造成的生产力损失。”
Stefan Meiler, 数据治理和分析服务主管
跨数据集的答案
“将数据转化为价值需要多次开发迭代，同时利用创新、可扩展且易于使用的技术。我们的数据专员正在将各种数据资产转换为精心策划的‘单一事实点’数据集。
在这些数据集之上，我们的数据分析师开发仪表板，用来创建我们全球安装基础和服务运营的透明度，而我们的数据科学家正在利用这种透明度，通过应用人工智能来自动化数据驱动的服务。
Teradata Vantage使我们能够加速所有这些迭代，同时在我们的全球组织内提供快速、可靠且可扩展的骨干网。”
Mirko Appel博士 , 分析服务主管
西门子医疗的文化是先驱者和工程师专注于通过数据价值链（包括销售、机器、服务部件、技术人员和过程数据）的答案来提取价值。
Teradata允许西门子医疗汇总这些全球数据，供数据科学家和业务分析师识别趋势。他们使用机器学习来开发模型，以不断了解维护趋势、服务部件错误、培训问题、有缺陷的供应商部件，并改进其服务产品。
“模式识别算法在机器数据上的应用已经将我们的服务交付转变为积极主动的方法：我们现在能够在某些系统故障对机器性能产生影响之前长达21天识别它们。通过这种方式，我们可以显着提高服务交付的效率，并且我们的客户对更宝贵的正常运行时间感到满意，以便为患者提供护理。人人共赢：西门子医疗、我们的客户以及患者。”
Torben Scaffidi， 实验室运营分析主管
每小时239015例诊断
西门子医疗每小时约有24万个患者接触点，超过70%的关键临床决策都受到西门子医疗技术的影响。应用数据分析进行资产优化可确保设备在患者需要时保持在线。
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