加拿大皇家银行

现代分析通过打造相关金融服务深化 1700 万客户关系,确保客户的繁荣。

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客户的期望正在从随意、定制的问候和偶尔的及时产品/服务转变为客户体验可深化关系、将客户利益置于组织利益之上的世界。

加拿大皇家银行 (RBC) 是北美领先的多元化金融服务公司之一,在全球范围内提供个人和商业银行业务、财富管理、保险、投资者和资本市场产品和服务。它们不仅是加拿大最大的银行之一,而且是世界上最大的银行之一(在 2019 年全球财富 500 强中排名第 256 位)。

为了成为世界上最值得信赖和最成功的金融机构之一,RBC 始终将客户放在第一位,以确保客户的繁荣和社区的繁荣。 

他们借助数据和分析来创造卓越的客户体验,与客户保持联系,并重塑银行在客户生活中的角色。对于数以百万计的客户,要转变客户体验并深化关系,就需要将数据汇集起来,为推动决策的人工智能引擎提供动力。项目团队致力于丰富分析生态系统,RBC 恰如其分地将其称为 DNA(数据与分析)。

RBC 数字

326 亿
总收入
(2019 财年)
1700 万
客户
1,400+
国家/地区
36
分行
Ahmed El-Kays

Ahmed El-Kays 数据架构高级总监

Ahmad El-Kays 在 RBC 的职责包括企业数据和分析架构、企业数据建模、企业数据分析和元数据工程。在过去的几年里,Ahmad 一直负责构建 RBC 数据知识团队,目前领导着一个由 60 多名数据和分析专家组成的组织。在担任现职之前,Ahmad 曾在丰业银行的企业架构小组和 RBC 的企业信息管理部门工作。他拥有蒙特利尔麦吉尔大学的计算机科学硕士学位。

自动化流程以改进决策。

“未来几年的目的是人工智能围绕每一个客户交互,使用人工智能根据客户的需求,而不是根据我们认为客户的需求为客户提供服务。”

Ahmed El-Kays,加拿大皇家银行 (RBC) 数据架构高级总监

依赖 Teradata Vantage 分析的业务部门包括:

个人和商业 银行业务

财富管理

保险

反洗钱/欺诈

CRM 系统

分行

呼叫中心

销售

对于像 RBC 这样庞大而复杂的组织,启用现代企业分析生态系统需要多维度可扩展性以支持关键业务活动。

通过可扩展的查询并发性、复杂性、数据量、复杂的模式、数据新鲜度以及混合工作负载,面向未来的领先银行将需求跨所有维度的超大规模性能,而不仅仅是单个可扩展维度。 

RBC 的数据编排将客户视为一个细分市场。

“企业需要为客户提供见解并在现场为客户提供相关的产品/服务,在您进行交易时提供见解或建议。例如,当您在我们的网站上寻找抵押贷款时,我们希望以与您相关而不是与银行相关的方式为您提供服务。”

借助 Teradata 的企业级现代分析平台,RBC 仍然是一家将在未来占据主导地位的企业。

RBC 正在实现决策自动化,以转变客户体验,并深化与 1700 万客户的关系。该银行继续释放其员工和合作伙伴的想象力和洞察力,为客户及其经营所在的社区创造更大的价值。 

“DNA 拥有银行中最丰富的存在于我们的数据仓库和数据湖中的数据集。通过使用实时数据,我们可以为企业提供一些与他们正在尝试做的事情相关的数据服务。我们推出了一个基于机器学习并利用我们所拥有的数据的推荐引擎,围绕它构建模型,为我们的商业客户经理提供合适的信息,以提供给他们的客户。直到现在,这都是他们认为相关的信息,而不是他们所知道的相关信息。”

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