你的大脑不断地建立联系和心理关系，以便理解这个世界。
这相当于860亿个神经元形成一个神经网络，根据你获得的信息和知识进行关联和预测。随着时间的推移，你的大脑会走捷径，根据输入或过去的经验寻找最有可能的关系或关联。
O2 Czech Republic的一组数据科学家正在构建先进的神经网络，以获得其移动网络的准确上下文。移动网络分析为网络使用情况和订户创建了更好的上下文，从而更好地预测了客户行为，提供了更个性化的服务，并将卓越的客户体验从数千扩展到数百万。
将其转换为吸引数据科学家注意力的数学方程和单词，算法可以确定向量或输入与其上下文之间的关系距离。
例如，如果你的同事问，“你口袋里有多少钱”，你可能会认为他们是在问你是否能负担得起你们一起吃的午餐。相反，他们想了解你有多大的经济能力。
这是“Word2Vec”的一个例子，Word2Vec是一种用于理解一组单词的深度学习算法。你为什么要说你所说的话，以努力理解上下文。虽然这是一个语言数学方程式，但同样的原理可以应用于电信公司，通过网络分析来更好地了解其网络的上下文，从而改善客户体验并减少客户流失。
O2 Czech Republic 由数字表示
移动用户
4G LTE覆盖
O2-TV 用户
Jan Romportl
首席数据科学家
Jan Romportl是O2 Czech Republic的首席数据科学家，在那里他帮助建立了数据科学团队，专注于电信大数据的机器学习。他还作为首席科学官参与了创业领域。Jan在人工智能、人机交互、语音技术和哲学方面拥有超过10年的学术研究和教学经验。
电信数据的深度学习。
“我们对电信数据进行深度学习。我们能够聚集客户。我们希望公司了解客户，而要做到这点，你需要公司的大脑。”
Jan Romportl, 首席数据科学家
O2 Czech创建了一个先进的神经网络，应用深度学习技术来个性化客户体验，扩展到捷克共和国和斯洛伐克的800万移动用户。
每部手机都会发出两种不同类型的数据模式，可用于更好地了解其用户的上下文 - Cell_IDs和SIM Card_IDs。 Cell_IDs是发出地理位置数据的手机信号塔ID和呼叫路由，这些数据可以确定最佳呼叫顺序，以减少掉话、忙音信号和其他呼叫质量问题。这些Cell_IDs是动态的，根据给定位置而变化。 SIM Card_ID对于设备中的单个SIM卡是唯一的。将您的SIM卡Card_ID视为您唯一可识别的功能。虽然Cell_IDs是动态的，但SIM Card_ID是永久性的。你只得到一个。此ID与您的客户帐户个人资料数据配对时，会描述您的相关数据，例如手机类型、移动设备使用情况、通话模式、性别、人口统计数据和其他与帐户相关的数据点。
通过结合Cell_IDs、SIM Card_IDs和客户数据，O2 Czech可以更准确地表示他们的客户是谁以及他们在某些位置可能获得的体验类型。
将Word2Vec算法应用于手机数据（Cell2Vec），O2 Czech将其网络相关的订户的上下文进行可视化。这些视觉对象描绘了捷克共和国、用户行为、网络性能等。
网络分析使O2 Czech能够了解如何优化其移动网络。通过关联手机信号塔和SIM卡数据，O2 Czech可以更好地预测客户体验和流失路径。这将其服务的个性化扩展到数百万订户。
例如，一个老城区，主要通过文本和流式传输视频，拥有高度集中的技术娴熟的个人，与用户年龄较大且主要进行语音呼叫的低密度农村地区相比，可能需要不同的网络要求。将网络优化与相关的、高度情境化的个性化产品/服务相匹配，可提高客户忠诚度和O2捷克共和国移动、固定和基于互联网的产品/服务。
O2 Czech最近参加了Teradata商业价值实现活动。
O2 Czech和Teradata共同为使用Teradata进行数据分析的客户体验工作带来了16亿捷克克朗（7000 万美元）的收入收益。这项为期四年、完全实现的Teradata解决方案将数据分析应用于客户流失、新客户获取、营销活动效果和追加销售。仅在2019年，就有6.54亿捷克克朗（2800万美元）的收入被确定为Teradata数据分析实现的商业价值。
用于尖端数据科学的尖端技术
构建尖端的深度神经网络需要一个平台和跨越多种技术的专家，以执行将个性化从数千扩展到数百万所需的数据科学方法。O2捷克求助Teradata，使它成为可能。
为800万用户提供优质服务
让我们连接
了解 Teradata VantageCloud 如何帮助您加速实现业务成果并提供所需的业务敏捷性。
我们的销售代表随时为您提供帮助。
其他客户案例
Air France-KLM Group
良好的客户体验为未 来发展开通“快车道”。
阅读全文