布林克国际公司

性能不足的仅云数据仓使团队难以入眠。他们知道仪表板、报告和分析不会在第二天早上按时交付，因为每天早上都会执行超过50万个例行的1-3秒查询，才能为每家餐厅的开业做好准备。团队知道他们必须改变。

“我们混合了本地和云。我们知道我们需要一个能够提供灵活性和可扩展性的平台来支持整个企业。但该平台还需要处理我们拥有的复杂工作负载，”Abramson说。

在为企业分析选择新的互联多云数据平台之前，布林克维护了几个关键要求。首先，该平台必须以企业为中心，数据是跨多个业务部门的集成，而不是孤立的，这样才能获得更多答案和更深入的见解。其次，平台必须可扩展，能够随时随地大规模回答任何问题。第三，必须能够对其进行管理，以便他们获得更快、更有效的结果和洞察力。第四，每个人都应该能够处理数据——无论是企业业务分析师、餐厅经理和团队负责人、轮班经理和公司高管。

最终，布林克希望将他们的数据投入使用，实施数据分析以释放无限价值并加快实现价值的时间。

布林克选择了在AWS上的Teradata Vantage，实现了一个可以推动其业务的未来的企业数据分析生态系统。借助Vantage，布林克可以提出跨职能、复杂的多联接问题，以提供业务状况的完整视图。例如，识别：

如何分摊成本和追加销售、创造收入或创新菜单项？使用菜单和服务器数据执行盈利能力分析。

您如何知道最受客人喜欢的是什么吗？使用产品、销售、员工和客户数据进行预测分析。

您如何了解特定餐厅的客户体验？分析客人和员工数据。

餐厅里有什么类型的商品，它们要花多少钱？你猜对了，对多联接数据进行分析。

数据分析平台选择的另一个因素是平台要有能力处理复杂的、混合了规范化（或结构化）数据、半结构化、以及根本没有模式结构的各种数据。用于企业分析的现代互联多云数据平台需要具有可扩展和灵活的数据架构，以支持和实现所有业务需求。

“我们的数据有多种模式和数据结构。能够将新的主题领域（如外卖和交付数据）放入具有不同模式的同一系统中，这对我们所有人来说都是一个巨大的胜利。它使我们能够立即根据业务需求采取行动，”Abramson继续说道。

最后，借助Vantage，存储和计算的分离使布林克能够扩展计算需求，因为早上的工作负载会增加，而餐厅则在准备午餐和晚餐。然后，当需求减少时，平台需要缩小规模。一些仅云的供应商可能会在单一维度上进行扩展，但在其他维度上做出牺牲或无能为力。当需要缩减时，其他平台需要手动干预才能在启动后将计算降低到以前的水平。