ABANCA

简化银行业务的复杂性。

ABANCA

银行分析可将洞察付诸实践,以支持跨国银行业务收购。

零售银行和金融机构经常发生持续的兼并、收购和资产剥离,这是司空见惯的。您委托的零售银行很可能是多年来多家金融机构的复合或剥离。

ABANCA就是这种情况,ABANCA是加利西亚地区一家不断发展和领先的银行。

ABANCA是西班牙西北部的旗舰零售和商业银行集团。它花了数年时间进行合并、收购和资产剥离。该银行在西班牙、葡萄牙、德国、瑞士、法国、英国、巴西、委内瑞拉、巴拿马、墨西哥和美国设有办事处。ABANCA在全球拥有超过200万个人和商业客户,其战略计划包括将组织转变得更加灵活、简化和协同。他们通过加强银行分析来促进创新,目标是通过客户知识改善客户体验。

ABANCA的努力始于创建单一版本的数据事实。

作为一家不断扩张的全球银行集团,每一次合并、收购和资产剥离都需要制定治理、规则和政策。ABANCA使用Teradata Vantage™实施见解,通过整合其跨国银行收购中的信息来创建单一版本的数据事实,从而将数据分析扩展到所有组织。目的何在?全球数据真相可以提高ABANCA员工的客户知识;确保收购、合并和资产剥离遵循一致的流程,最终改善客户体验。

ABANCA相关数据

200万

客户

630个

全球分支机构

11个

国家

570亿美元

总资产

José Manuel Valiño, Executive Director of Information Technology, Innovation, Process and Operations, ABANCA

José Manuel Valiño

信息技术、创新、流程和运营执行董事

José Valiňo拥有马德里理工大学工业工程硕士学位,并在达特茅斯塔克商学院进行研究生学习。他的职业生涯始于安达信,后来成为Europa Management Consulting和Meta Group(现为Gartner Group)的合伙人。2000年,他进入银行业,目前担任ABANCA的IT、创新、流程和运营执行董事。

ABANCA意识到不同的用户需要不同的数据访问、需求和工具,开发了一个敏捷的数据平台,将数据组织成从业务用户到分析用户、再到高级用户、再到数据科学家的逻辑层。

该平台集中了分散用例的用户访问,允许在整个组织中进行自助银行分析。

需要以模型的形式捕获和传达组织的清晰大局。

数据模型可帮助开发人员和分析人员更好地了解一组数据元素和相应的业务规则。每个模型都有一个定义的作用域。同样,数据模型可以表示特定的功能区域,如风险管理或财务、或整个组织。ABANCA从一开始就投资了Teradata金融服务数据模型(FSDM)。由此,ABANCA能够通过了解数据及其关系,在整个企业中快速证明价值。

分散用例的集中访问

“我们使用Teradata Vantage构建了一个单一的事实的非常强大的数据模型版本。数据模型的简单性和Vantage的强大功能使我们能够分离一些业务并将其交付给其他业务,同时将其他业务引入并整合给我们。”

José Manuel Valiño,
信息技术、创新、流程和运营执行董事

数据模型成为推动因素,使ABANCA能够理解表格之间的关系。

用户成为受分层数据架构指导的社区,该架构根据用户的角色定义用户的访问权限。在ABANCA生态系统中,数据架构的层(数据实验室、表示层、聚合、计算和暂存)旨在让用户能够适当地访问完成工作所需的数据。ABANCA定义了流程,这些流程及其数据模型可确保它们不会重复数据元素,而是重用它们已经定义和捕获的数据元素。

ABANCA的核心竞争力演化过程

2006

财务规划和预算编制

2007

客户盈利能力

2008

分析CRM和客户旅程、预先批准的信贷/贷款、监管报告

2009

资本配置

2010-2011

风险管理和合并支持

2012-2014

剥离支持和压力测试

2015

使用非结构化数据进行机器学习和数据发现

2016

AnalyticOps(也称为“ABANCA分析大脑”)

ABANCA认识到,通过分散访问数据来实施见解,使整个组织能够采取行动。

ABANCA对银行分析的使用使其客户满意度净推荐值(NPS)增加了300%。不仅在内部看到和感受到了重大改进,其全球客户也看到和感受到。 

ABANCA的答案:

运营日 有备而来可以得到迅速的回报。

ABANCA的跨国业务通过合并、收购和剥离其业务来支持。Teradata Vantage为ABANCA提供了一个分析平台,以创建单一的数据事实来源。这可以跨用户和地理位置实施见解,确保业务连续性的运营准备,使ABANCA能够实现持续的长期增长。

其他客户案例