现代云数据分析平台的主要功能

纯云解决不了问题

为了保持竞争力,许多企业正在打造现代化数据分析环境。云提供了切实的好处 - 更高的灵活性和敏捷性以及通常更低的总拥有成本。但是,简单地迁移到云中可能会牺牲掉企业当前和未来长期需要的一些主要功能。

了解事实:

我们整理了许多 #MythBusters 资源来帮助您更好的理解现代化云分析平台的含义,尤其是当您要决定通过这个平台取得成功所需要的关键要素。

橙色向下箭头

现代化云分析平台所需的 6 大能力

Built for a hybrid multi-cloud world

专为混合多云
环境而打造

实现灵活性和可移植性便于在任何地方进行部署,包括公有云(AWS、Azure、GCP)和本地部署,同时,还能避免局限于任何单个云或架构选择。

Separation of compute and storage with elastic scaling

实现存储和计算分离
的弹性扩展

这种现代化的能力可以经济高效地支持数据和用户的按需定制,无需产生多余的无用容量,并可通过自助服务实现资源的扩大/缩小,升高/降低,启动和停止,而这些都不会对IT系统造成影响。

Integration with first-party cloud services

集成第一方
云服务

与原生的云服务的紧密集成能力加速了解决方案的部署。现代化平台可以与多个主流云服务平台集成,如亚马逊的AWS,微软的Azure或谷歌的GCP等。

Ingestion of modern data sources

采集现代化
数据源

数据类型和数据源正在成倍增加,例如点击流、社交媒体供稿、数字孪生和基于 IoT 的传感器数据。而如今,利用所有这些信息勾画完整的业务图景是竞争必备要素。

Integrated data management and scalable analytics

整合数据管理
和可扩展分析

统一的分析和数据管理有助于实现在单个易用的环境中进行大规模的数据浏览、建模和评分。得益于其关键的灵活性,还可以基于已在使用的语言实现复杂的算法。

Dynamic resource allocation and workload management

动态资源分配
和工作负载管理

对资源的需求是动态的,并以思维的速度发生变化。现代化平台必须借助有效控制措施优化这些资源和工作负载,使其与优先业务事项保持一致。

传统不等于糟粕,发扬传统,成就卓越。

有些云初创企业会告诉您,年龄不等于智慧。
但是与 Teradata 的创新史相比,其他一切似乎都微不足道。

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网络研讨会
Brinker 重回 Teradata 之旅

Teradata 的谬误,反映了现实情况,了解这两家公司如何看待当今的分析。
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白皮书
澄清谬误,反映现实

了解事实

化繁为简,游刃有余

为业务选择合适的现代化平台不一定是件难事。我们的专家和优秀的分析师可以帮助您进行权衡。

您不必在数据湖和数据性能之间进行选择

详细了解如何在统一的现代化分析体系中集成、访问和分析所有数据。

Analyze data in one modern analytics ecosystem
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视频

满足您的一切需求

Technical walk through with Teradata Vantage expert
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视频

在实践中了解现代化

专家讲座:云中的 Teradata Vantage™.

他山之石,可以攻玉。

我们的客户为您介绍使用现代化云分析平台的亲身体验和结果。

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利用基于云的架构优化价值

当谈及云上的企业级分析时,Vantage是无与伦比的。结合云提供商服务的全球覆盖,客户可以根据需要进行扩展并无缝集成第一方云服务,从而加速与数据相关的分析体系的形成。

Vantage on Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) 上的 Vantage 充分利用云原生功能,并在分析过程的各个方面自始至终利用新的创新源。
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Vantage on Microsoft Azure
Microsoft Azure 上的 Vantage Vantage 通过 Azure 第一方服务集成将数据转换为颠覆性的见解。
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Cloud-Based Architecture
基于云的数据和分析架构:防止筒仓效应,实现价值最大化 Ventana Research 研究显示,大多数组织将采用本地与云相混合的基础结构,而不会选择纯云解决方案。
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结构化、半结构化和非结构化数据?总有一种类型适合您。

了解 Vantage 如何成为适合每个人的平台类型

了解更多信息

纯云解决方案不可行

在选择分析平台时,您需要一个支持组织当前和未来需求并随之发展的平台。

您希望分析平台能提供什么服务? 纯云
数据仓库
Teradata Vantage
选择云方案    
只为所需内容付费    
提供可预测的定价    
支持混合部署(从本地部署到云)    
支持时空分析(4 维分析)    
满足多个应用的 SLA(工作负载管理)    
通过软件(不仅是硬件)优化性能    
实时精确访问和检索    
集成式高级分析 (AI/ML)    
大规模降低每次查询成本    
在行业分析评比中始终名列前茅    

选择云方案

纯云:仅选择 AWS、Azure 和 GCP
Vantage:选择 AWS、Azure 和 GCP、私有云

只为所需内容付费

纯云:仅按需付费定价模式,适合零星的工作负载
Vantage:按需付费,灵活的产品/服务混合定价

提供可预测的定价

纯云:不可预测的仅按需付费定价
Vantage:混合价格模式,只需要为所需内容付费

支持混合部署(从本地部署到云)

纯云:不支持混合模式,需要云资源才能工作
Vantage:与相同软件结合使用,提供本地和云服务

支持时空分析(4 维分析)

纯云:仅数据管理;无高级时空功能
Vantage:内置 4 维分析(地理空间、时间序列)

满足多个应用的 SLA(工作负载管理)

纯云:无工作负载管理;依靠有限的弹性计算能力
Vantage:动态资源分配,使用软件管理所有 SLA

通过软件(不仅是硬件)优化性能

纯云:仅通过昂贵的硬件资源蛮力扩展
Vantage:先进的索引技术带来卓越的性能

实时精确访问和检索

纯云:并非为战术性查询而设计
Vantage:内置战术性查询性能,可进行实时操作查询

集成式高级分析 (AI/ML)

纯云:需要第三方合作伙伴引擎的支持
Vantage:大规模集成 ML 和 AI

大规模降低每次查询成本

纯云:每次查询的价格比 Teradata 高 5 至 10 倍
Vantage:软件优化大规模地降低每次查询的成本

在行业分析评比中始终名列前茅

纯云:在不同的使用情形中排名第 10-12
Vantage:在 Gartner 的"所有 4 个使用情形的关键功能"报告中排名第一,在 Forrester 的"总体产品"报告中排名第一
下一部分

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