有没有混合云策略?

超过90%的Teradata受访客户的目标是建立混合云架构——本地和云部署的组合,无论是公共云、私有云还是多云。

Teradata提供一个真正的混合云解决方案,它不是简单的、孤立存在于多地的数据和分析软件,而是一个集成的生态系统。无论用户或数据位于何处,商业分析师和数据科学家都可以轻松访问所有数据并获得一致的答案。

跨本地和云的混合云分析支持您的业务的混合云策略。

混合多云分析

Teradata为每个云和本地部署选项提供同样强大的Teradata Vantage软件,对混合云分析和多云部署采取务实的方法。

混合云架构,以满足当前和未来的需求

务实、长期的方法

Teradata提供一系列无与伦比的基础设施和订阅选项,为设计能满足当前和未来需求的混合云构架提供了灵活性。孤岛被消除,每个生态系统组件无缝协同,以便对任何业务进行集成、完整的查看。

混合云部署使客户能够根据需要快速调整

敏捷性、弹性和可用性

除了支持现有数据存储库以及新的数据源和类型外,混合云部署还使客户能够根据需要快速调整。当相同的Teradata软件、功能和服务随处可用,转移用户和用例变得很简单。

使用案例:云数据实验室

如果一个部门、数据科学家或业务分析师想要探索新的分析解决方案和应用,混合云环境很容易使生产环境中的数据子集在云数据实验室中被分组,作为测试新想法的工作空间沙盒。

例如,如果销售领导想要探索客户主管如何销售与营销活动数据相关的数据,他们可以轻松地利用云数据实验室,仅访问所需的信息,并在必要时连接到生产数据。Teradata工作负载管理确保销售团队用户不会影响其他人的绩效。

使用案例:云灾难恢复

混合云架构的另一个案例是确保在发生灾难时能够继续业务运营。混合云设置使组织能够轻松在本地数据中心和另一个基于云的系统之间具有冗余功能。

使用云进行灾难恢复的一个好处是能够只支付所使用的内容。客户可以根据需要尽可能高效地备份生产数据,并且只需支付存储费用。如果主系统宕机,可以启动云计算资源,分析查询和应用程序会迅速重定向到云灾难恢复系统。

探索混合云解决方案时要考虑的优势:

降低成本
将一些数据、用户和工作负载移动到云中能省钱吗?

数据访问
混合解决方案能否使内部用户更容易访问分析?

一致性
云容量是否有助于增加现有资源以缓解季节性变化? 

风险缓解
混合云架构在防御或灾难计划上有帮助吗? 

可用性和满意度
商业分析师和数据科学家对混合云的满意度会更高吗?

云合规性
混合云能否成为快速完成云任务的低风险方法?

AWS 混合云解决方案 亚马逊网络服务(AWS)

通过Teradata Vantage使用AWS基础设施

您的混合云策略是什么?