此时、此地:
云分析

在当今以数据为燃料的世界中,云分析正迅速成为新的货币——不仅帮助了解组织中正在发生的事情,更重要的是,为什么事情正在发生和将来可能发生什么,以及组织现在应该做些什么来定位成功。换句话说,云数据分析是竞争和取胜的新基础。

为什么选择云分析?

分析是一个价值2000亿美元的行业,由不断崛起的数字经济的速度、规模和竞争所推动。大多数在大型组织接受调查的技术领导者认为,云是运行企业规模分析的最佳场所。技术领导者在使用云方面明显受益匪浅,包括更快的部署、更好的见解、更方便的用户访问、更便宜的维护和更快的创新。组织看涨:绝大多数受访者(83%)同意云是运行分析的最佳地点,大多数人表示他们希望到2023年在云中进行所有分析。

虽然对云的热情事出有因,但保持清醒也很重要。无论在何处进行分析,这些功能的基本目的不会随着云的出现而改变。

换句话说,分析的核心功能是推动更深入的洞察力,为改善业务成果的更好决策提供信息。只是因为组织在云中拥有分析并不意味着业务更接近于拥有最佳的数据模型来解释整个操作。拥有云分析也不代表组织自动拥有正确的、最新的数据来回答棘手的问题和提供有效的见解。

Teradata认为,理想的云分析平台可以利用组织100%的数据提供实时智能,无论查询的规模或数量如何。有这么多可用的工具来分析数据,以及如此广泛的选择如何和在哪里部署它们,做出选择可能很难。请注意,并非所有分析平台或部署方法都是相等的。

Teradata云分析平台专为企业客户设计。

Teradata可以匹配合适的人员、技术和分析,利用独特的优势组合提供更好的业务成果:

咨询

业务、架构和技术服务,推动全组织变革

架构

灵活的架构,将业务需求与IT现实相结合

科技

自动化、敏捷和易于使用的分析解决方案,用于找到答案

客户体验
通过每个接触点进行优化

当涉及到客户体验、收购、保留、交叉销售和追加销售时,Teradata可以提供帮助。解决方案包括实时提供相关的个性化体验、向预期结果靠拢的旅程影响、以及支持眼下和未来所面对的复杂性和扩展性的系统设计。

利用Teradata专业知识进行数据集成、多类型分析和跨渠道编排:

增强体验

提供个性化的相关通信

增加市场份额

通过交叉销售和追加销售增加每个销售额

增加销售收入

扩大新客户的市场占有

减少客户流失

通过降低流失风险来留住客户

整合财务分析
无序是昂贵的

由于多个数据来源、数据市场激增和商业智能无政府状态,现代金融的典型混乱局面更加严重。整合财务基础帮助公司保持单一版本的真相,并结束依赖本地孤立的数据市场这一成本高昂、耗时的做法。

通过综合分析的力量,首席财务官和财务部可以充分承担其在提高企业绩效方面的作用:

预测分析

提高整个组织的绩效

企业范围的可见性

自动、集成、端到端视图

数据整合

消除筒仓诱发的盲点

自动报告

通过整合节省员工时间

合并和收购

在并购活动中揭示新的业务价值

人力资源分析

减少流失,推动招聘最佳实践

产品创新分析
摇篮到坟墓的可追溯性

在改进产品线或加快上市时间之前,我们必须了解是什么使产品成功,或者是什么原因导致产品失败。Teradata创建自定义解决方案,提供产品生命周期的可见性和洞察力。

解决方案可提高产品质量、客户满意度和运营效率:

溯源

从头到尾跟踪每个阶段

上市速度

在不牺牲质量的情况下加快部署速度

增加收入

使用新的商业模式寻找机会

生命周期管理

E加强多个SKU管理

主动降低风险
防患于未然

在某些时候,大多数企业都会成为网络骗子的目标。我们不可能知道他们何时或如何去行骗,所以公司需要做好准备。哪怕威胁是真实存在的,但Teradata客户可以获得比以往更多的风险管理防御。

最有效的风险缓解策略识别和处理原本不可见的模式、趋势和信号:

识别漏洞

查找和量化潜在薄弱环节

主动防御

建立监控和高级威胁情报

风险管理模型

所有类别的帐户——IT、品牌、运营

多种消费和部署选项

有许多方法可以部署和使用Vantage服务,包括AWS、Azure、谷歌云、Teradata云和客户云。Teradata提供和管理环境,以便客户可以专注于答案,而不是IT。

重新思考数据和分析的可能