Subscribe to the Teradata Blog

Get the latest industry news, technology trends, and data science insights each week.

为什么2020属于5G和物联网

为什么2020属于5G和物联网

2020年标志着一个新十年的开启;在很多意义上,2020年也开启了一个新的技术时代,我们开始看到第5代移动通讯技术(5G)、物联网(IoT)、高级分析领域其他并行技术的发展、云端及网络安全等技术的持续进步。
 

很多科技公司从几年前就开始描绘他们对2020的愿景。而今年,随着5G和物联网技术的进一步蓬勃发展、促进整个生态系统的成熟,他们的愿景正在成为现实。通过结合5G和物联网技术实现的多种使用案例现在都成为了可能。我们进入了一个新的时代,其中的数据量和交易量都是前所未见的。因此,这也需要我们拥有更多的可用存储空间、处理能力和分析技术,从而获取智能和洞察,相应地得到我们最迫切解决的业务问题的答案。
 

在已经开始使用5G技术的几个国家里,移动数据流量的使用量得到了巨大的增长,其中最重要的推动因素是超高清(UHD)、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术。这都是基于5G天然的更快、更低延迟、更低成本传输数据的能力。5G技术还帮助我们实现了关键的沟通,它可以并将改变我们对业务和行业的远程控制,也将对超高的可用性和超低的延迟性提出要求。结合物联网设备能力的进一步发展,将会有许多新的用例被创建或启用,这些用例以前是不实际或不可能的。5G将连接起大量的内嵌传感器、连接起几乎所有的物品,同时会支持超低能耗设备的发展,这些设备可能用上几年才会需要重新充电或者更换电池。所有东西都会变成“智能”的,如智能城市、智能汽车、智能工厂、智能医疗、智能农业等。
 

从个人用户的角度看来,人们会开始在自己的日常生活中使用多个设备。除了1-2个手机以外,用户还会使用平板电脑、智能手表及其他可以和别的设备进行连接的设备。这就意味着一个人在某一天产生的交易和交互行为数据,将被同步到多个设备中,造成数据量的倍数增长。以往一个人会产生1个T的交易数据,我们未来将需要一个P的存储能力来应对这些数据,甚至需要一个E来处理上百万用户的数。为了直观显示,一个T的数据有10亿字节,而一个E等于100万个T。对于通讯服务商而言,这将会是一个机遇、也是一个挑战,他们需要预测需求的大规模增长,对数据存储、处理和分析能力进行相应的投资。这将要求通讯服务商完成业务或结果导向的数字化转型,从而实现无处不在的数据智能
 

想象一下,如果你可以整合所有的数据,不管是历史数据还是从一笔客户交易中产生的实时数据、网络统计信息、以及社交媒体数据等,从而获得完整、360 度的客户视图,将会发生什么?如果你能够获取最高级的工具和分析技术,支持多种不同的算法和技术,应用于中心化、完整的客户数据,最后你会得到深刻的洞察。如果你还能迅速地应用这些洞察,来实时地跨越多个渠道实时地传达消费者的决策,那么就可以创造个性化、有连接的用户体验。
 

一个以结果为导向的电信通讯商能够随着描述性分析能力而进化:描述性分析会描述发生了什么事件、从而理解为什么会发生(诊断),从而能够预测什么事件会发生(预测),并且基于多个不同的预测场景,做出最好的推荐(规范)。基本架构的基础一直是相同的 – 从边缘层、到网络、再到核心的大数据、再到基于此实现的应用和决策。端到端(E2E)的安全性保障每一个层级中信息和处理的安全。每个用户的信息,包括交易历史记录、购买模式、浏览模式、银行和信用卡信息等,这些数据都是通过电信运营商来处理或存储的。这也就是为什么我们将用户信息和网络信息(例如区块ID、信号强度)、以及外部市场和社交数据相联系时,会得到一组超级强大的信息数据,如果将这组超级数据进行结构化处理、有效组织并分析,它会成为制定业务决策的基础、达成期望的业务成果。这一个单一来源的事实也会成为一座“金矿”,让通讯商内部的无数个部门受益;同时也可以进行另外包装和优化,应用于旅游、供应链和物流、银行、石油天然气、制造业、零售业、能源和水电、医疗健康等其他的垂直领域。


Telco-202x-ANombres-(1).png


通过恰当地应用整合数据和分析,企业可以获得的业务成果包括更高的生产效率、用户体验的优化、以及品牌忠诚度的提高;同时还能降低设备的持有成本、运营成本、降低风险、减少欺诈等,并且能够缩短盈利时间(从提供服务到获取收入和利润的时间)。交易和交互数据是通讯商经营的原材料。通过使用不同的数据要素、并以不同的方式将它们进行整合,我们可以满足从各个运营流程、以及通讯商内部数据域产生的对于不同功能的要求。而通过数据挖掘和分析技术,向外部行业合作伙伴提供数据的方式,通讯商开启了新的变现机会;它也帮助通讯商提高了品牌粘性,同时提高了他们在整个生态系统中的整体价值。此外,统一和结构化的数据是实现人工智能的基础,这也会提高人类在自动化流程中进行决策制定的能力。
 

Teradata通过无处不在的数据智能来帮助通讯商从100%的原始数据中获取业务问题的答案,这些数据包括用户信息、网络数据和社交数据等。随着5G和物联网技术在2020年的蓬勃发展,这将会成为一个更加吸引人的话题。


Portrait of Albert Nombres

(Author):
Albert Nombres

Albert Nombres brings more than 20 years of industry and consultative solution selling experience in the areas of mobile broadband, radio and core networks, transport, analytics, BSS, OSS, cybersecurity, and more recently on the topics of 5G, virtualization and cloud, IoT and geospatial analytics. He has spent significant time in Nokia in several progressive roles in presales and sales based in the Philippines, the United Kingdom and Singapore. He also previously worked with HERE Technologies, Ericsson and Intel. Albert holds a Bachelor’s Degree in Electronics and Communications Engineering as well as Masters in Technology Management (Tech-MBA). View all posts by Albert Nombres

Turn your complex data and analytics into answers with Teradata Vantage.

联系我们