Teradata：成本最低的企业级分析

Teradata 为企业级分析提供最低的每次查询成本。我知道很多人可能会对此感到惊讶，所以请继续阅读…

我发现很多人在讨论分析市场时，把它当作是一个细分市场，这很有趣。 这就像试图讨论棒球，而不知道它是大联盟、小联盟还是少年联盟。您必须更深入地挖掘…

最新的炒作周期都是围绕着“更便宜”的云计算原生数据仓库和即付即用定价。这些“纯云计算”软件供应商将其解决方案吹捧为满足所有客户需求的灵丹妙药。实际上，有两个宏观细分市场，他们之间存在着巨大的差异。一种方法不能解决所有问题，这包括软件功能、部署模型和定价模式。

宏观细分模型

第一个细分是基本数据仓库。它通常针对于特定应用，服务于一个特定用户群体，例如一个部门。在这个细分市场，几乎所有的新系统都将在云端。这些工作负载大多是零星的，不使用时可以将其关闭。用户并发性相对较低，每天只有数十到数百个查询。 纯云计算软件供应商使扩展底层计算基础设施变得容易，有时甚至可以自动扩展。这些系统操作起来非常简单，无需调整。其分析主要基于 SQL，仅用于报告和商业情报。这一细分市场的客户只想“按使用量付费”。由于基本数据仓库相当简单，因此所产生的商业价值为低到中等。

第二个细分是企业分析。这一细分市场中的客户通过整合服务于多个应用和用户群体的跨职能数据，为企业范围进行架构。由于大多数源数据来自本地运营系统，所以现在这些系统中的大多数都是本地部署。这些系统并非旨在 关闭然后重新打开。事实上，它们不能关闭，因为它们全天候为运营用户和 SLA 提供服务。在这一细分市场中，并发性可能是极端的，有时每天运行超过 5000 万个查询，因此客户无法承担按查询数付费。相反，客户需要一个稳定且可预测的定价模式。必须具备强大的工作负载管理能力，这些客户还希望利用除 SQL 之外的高级数据科学功能。除了硬件扩展外，这些环境还需要通过高级索引和复杂的查询优化器技术进行性能调整。这些企业分析系统所产生的商业价值极高。

您还会发现，许多公司从基本数据仓库开始，随着时间的推移，自然而然地发展为（如果他们成功的话）采用更多的企业分析方法。对于一些以不灵活的技术开始的公司来说，这就是开始崩溃的地方。随着添加的用户和应用越来越多，您很快就会看到惊人的成本花费。而且，如果软件不能满足高级要求，您可能不得不更换平台，这极具破坏性，并限制了您可以实现的商业价值。

客户之所以选择 Teradata，是因为 Teradata Vantage 平台的灵活性。我们允许客户在不中断的情况下从基本数据仓库无缝转移到最高级的企业分析。Vantage 在多云计算和混合环境中运行。客户不会被迫仅在公有云计算中运行。他们可以在任何需要的地方运行他们的分析，并且可以轻松转换不同的部署方案。

Teradata Vantage 还提供多种定价模式。客户可以从无前期承诺付费开始，只按查询数付费。随着规模的扩大，他们可以转向更传统的容量定价模式。而且，Vantage 拥有超越基本 SQL 的强大功能，因为我们已将复杂的数据科学和高级分析功能整合到了平台中。

最近一项由 McKnight Consulting Group（云计算分析领域首屈一指的基准专家）进行的现代云计算数据库管理系统性价比的研究提出了一些重要见解：

在供应商精心设计的 POC 中，数据仓库在低端看起来可能很不错，但实际上，如果在生产规模上部署，实施成本可能会变得非常昂贵。一些组织的成本比原先预计的高出 3-5 倍。这使得一些部署不得不使用不同的解决方案——本地或者不同的云计算平台。浪费了时间。预算受到影响。迁移中断。不必再这样下去了。

虽然没有人想要一个过度设计的系统，但拥有索引和调优功能只有好处。免费的性能特性是成熟数据库的标志。它们实现了服务级别承诺和工作负载，否则这些承诺和负载将无法实现。无需调整通常对市场营销很有帮助，但在现实世界中并不实际，也不符合公司的最佳利益。

我们开始看到那些购买了云计算原生基础数据仓库的客户，在试图将其扩展为企业分析系统时，对其实际成本感到失望。当使用量增加时，最初的简单、具有成本效益、即付即用模式变得难以驯服。每次硬件自动扩展时，其成本都在不断攀升。其中有一些曾是 Teradata 的客户，他们被承诺转换可以节约成本，而现在他们正在重新使用 Teradata。因为，Teradata 为企业级分析提供了最低的每次查询成本。