2022年供应链预测

如果我们回顾50年前的1973年石油危机，会发现那时发生了很多事情。全世界的反应多少是有缺陷的。当然，其中也包括了一些理性的反应。
 
积极的：

• 有了部分动机来研究一个以石油/能源为重心的议程，这使我们需要依赖不一定友好的外部贸易伙伴。
• 北美的汽车公司最终制造了更小的汽车。

消极的：

• 与能源相关的产品囤积，加油站排起了长队。
• 政府颁布了工资和价格控制措施，我们现在知道这是灾难性的政策理念。

我们可以（也应该）了解供应链世界如何应对这些类型的事件，并将我们的经验应用于管理供应链物流。正是通过这个镜头，我做出了以下预测。
 
但首先...
 
我们在疫情期间看到了什么。
 

1. 对商品的需求发生了巨大变化：由于我们所做的事情变化了，所以我们需要的东西也变化了。
2. 我们原计划的所有推动供应链运营的因素、价格、需求等都发生了巨大变化。简而言之，它们是错误的，因为我们不能再按过去的老办法来依赖未来。
3. 作战室的一年！它在过去的18个月里意义非凡，因为公司争先恐后地执行B计划，但却并不总是有准备好的B计划，所以他们建立了作战室。他们临阵磨枪、整理数据来支持它。那些投资过这些项目的人能够更好地开展这项活动。

 
进入2022年时，我们将看到什么。
 

1. 在作战室加倍努力：公司不再把它看作临时活动，而是将情景规划和风险评估作为战略和运营活动的核心。风险评估将侧重于金融脆弱领域（例如：供应商的可靠采购能力、能指出最有可能发生价格波动的“指向”）。因此，我们将看到重点放在构建支持作战室的数据系统上。这意味着供应链高管将需要投资于工业实力数据管理实践，以便为这些活动带来干净、精心策划的数据。
2. 供应链可变性分析：我们将寻找能够实时扫描可变性热点的功能，作为中断的前沿。这将需要：
   • 整个供应链的高度数据连接，也许更多的公司希望获得更多信息并与贸易伙伴共享（见#4）。
   • 热点和异常的信号检测（多维跟踪）。

3. 使用基于事件的AI处理中断：由于未来将包含越来越多的破坏性事件，而可预测性将越来越低，需求预测将从补充（一成不变、依赖于与过去非常相似的未来情况的建模型技术）转换到AI/ML，它将构建所谓的“因果框架”到视图中：基于事件的预测将成为快速计划我们对破坏事件反应的方式。
4. 共享贸易伙伴数据平台：如上所述，将重点放在与贸易合作伙伴共享数据池上，以便访问“全世界正在发生的事情”。我不相信它会通过区块链实现，但可以肯定的是，这也是一种办法（很可能是效率最低的办法）。