数据——银行的新战场，您的数据战略准备好了吗？

数据是银行的新战场。在许多围绕数字化重要性的讨论中、在与数字化创新者的合作中、以及向“数字优先”模式的转变中，大多数银行都依然没有建立统一的、企业范围的数据战略。而在没有数据战略的情况下参与竞争，这无异于闭着眼睛上阵杀敌。

而Big Tech作为银行的新对手，却已经具备了完善、长远而精准的发展目标。技术已经进化成为了一个捕捉、调配、并从数据中榨取每一滴价值的机器。如果银行希望在新的数据战场中获得成功，就必须了解如何快速地从同样广泛、但更精细化的数据中最大化价值。

但麻烦的是，银行已经拥有了自己需要的所有数据，只是它们位于不同的系统中、服务于不同的职能、数据格式也不尽相同。与此同时，数据引力会促进Big Tech的发展：就像行星的引力一样，数据量越多，就会吸引到更多的数据。更多的数据意味着更好、更具成本效益的分析，以及更好的洞察，从而降低成本并提供更好的客户体验。这是Big Tech的DNA，也是它运作方式的基础：收集、整理、分析、重复。

银行也需要做同样的事情，但是需要再继续细分数据，开展具有更小数据集、更小规模的数字化项目。数字化的银行业务流程、或者使用数据来理解和影响特定渠道中的行为，这固然值得称赞，但这种行为是有局限性的。这一系列的小规模数字冲突，可能会让银行赢得一些战役，但最终会输掉这场战争。为了赢得最终的胜利，银行必须在整个组织中迅速协调所有类型的数据，并将其全部用于企业级分析和决策。

一个有效的全银行数据战略的建立是一个复杂且不断发展的过程，它和转变态度、以及雇用数据科学家和首席数据官一样重要。真正的数据策略中会包括愿景、计划、文化、技能、数据治理和技术之间的复杂交互；由它产生的洞察可以大大降低运营成本、消除合规成、同时推动新产品和收入的增长。

那么，银行要如何开始建立数据策略呢？其中有三个关键要素：首先，需要对想要（和需要）实现的目标有明确的了解，同时建立如何达到目标的规划路线图。其次，还需要通过一个强大的治理模型来支持这个目标，这个治理模型把数据从整个组织中零散存在的“东西”转换为可信任、安全、可操作、可复用的资产。第三个要素是，要在整个组织中渗透由数据和分析驱动的创新文化。每个人都必须自如地理解、使用和信任数据。最后，为了将洞察转化为积极的成果，必须大规模实施这套策略。

一个有效的策略不可能唾手可得。它永远也不会被完成，必须根据最新数据和最新情况不断地进行创新和改进。这听起来可能像是一项艰巨的任务，但事实上它确实是！但是，它带来的回报也很大：麦肯锡在2018年的研究表明，未经开发的数据资产的价值可能超过15万亿美元！那么在之后的文章里，我将带领各位探索构建数据策略三大关键要素的方法，希望能提供一些有用的洞察和指引。但请做好准备，数据战略的创建和可操作性的提升是每个人的任务，并且需要企业观念和文化的转变。

显而易见，这种变化的规模、其战略重要性以及它高风险的特质，都要求首席执行官格外注意。这个过程不能由IT、CDO（首席数据官）或者任何单独的职能部门来负责，而必须由整个组织的最高层领导人负责。CEO们，你们准备好了吗？也许您还没有，但是请做好应对这一挑战的准备。CEO们需要对自己的知识水平、以及自己对数据的理解进行投资。那么就请CEO们跟随我的下一篇博文一起回到学校、再上一堂课。