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数据——银行的新战场,您的数据战略准备好了吗?

数据——银行的新战场,您的数据战略准备好了吗?

数据是银行的新战场。在许多围绕数字化重要性的讨论中、在与数字化创新者的合作中、以及向“数字优先”模式的转变中,大多数银行都依然没有建立统一的、企业范围的数据战略。而在没有数据战略的情况下参与竞争,这无异于闭着眼睛上阵杀敌。

而Big Tech作为银行的新对手,却已经具备了完善、长远而精准的发展目标。技术已经进化成为了一个捕捉、调配、并从数据中榨取每一滴价值的机器。如果银行希望在新的数据战场中获得成功,就必须了解如何快速地从同样广泛、但更精细化的数据中最大化价值。

但麻烦的是,银行已经拥有了自己需要的所有数据,只是它们位于不同的系统中、服务于不同的职能、数据格式也不尽相同。与此同时,数据引力会促进Big Tech的发展:就像行星的引力一样,数据量越多,就会吸引到更多的数据。更多的数据意味着更好、更具成本效益的分析,以及更好的洞察,从而降低成本并提供更好的客户体验。这是Big Tech的DNA,也是它运作方式的基础:收集、整理、分析、重复。

银行也需要做同样的事情,但是需要再继续细分数据,开展具有更小数据集、更小规模的数字化项目。数字化的银行业务流程、或者使用数据来理解和影响特定渠道中的行为,这固然值得称赞,但这种行为是有局限性的。这一系列的小规模数字冲突,可能会让银行赢得一些战役,但最终会输掉这场战争。为了赢得最终的胜利,银行必须在整个组织中迅速协调所有类型的数据,并将其全部用于企业级分析和决策。

一个有效的全银行数据战略的建立是一个复杂且不断发展的过程,它和转变态度、以及雇用数据科学家和首席数据官一样重要。真正的数据策略中会包括愿景、计划、文化、技能、数据治理和技术之间的复杂交互;由它产生的洞察可以大大降低运营成本、消除合规成、同时推动新产品和收入的增长。

那么,银行要如何开始建立数据策略呢?其中有三个关键要素:首先需要对想要(和需要)实现的目标有明确的了解,同时建立如何达到目标的规划路线图。其次还需要通过一个强大的治理模型来支持这个目标,这个治理模型把数据从整个组织中零散存在的“东西”转换为可信任、安全、可操作、可复用的资产。第三个要素是要在整个组织中渗透由数据和分析驱动的创新文化。每个人都必须自如地理解、使用和信任数据。最后,为了将洞察转化为积极的成果,必须大规模实施这套策略。

一个有效的策略不可能唾手可得。它永远也不会被完成,必须根据最新数据和最新情况不断地进行创新和改进。这听起来可能像是一项艰巨的任务,但事实上它确实是!但是,它带来的回报也很大:麦肯锡在2018年的研究表明,未经开发的数据资产的价值可能超过15万亿美元!那么在之后的文章里,我将带领各位探索构建数据策略三大关键要素的方法,希望能提供一些有用的洞察和指引。但请做好准备,数据战略的创建和可操作性的提升是每个人的任务,并且需要企业观念和文化的转变。

显而易见,这种变化的规模、其战略重要性以及它高风险的特质,都要求首席执行官格外注意。这个过程不能由IT、CDO(首席数据官)或者任何单独的职能部门来负责,而必须由整个组织的最高层领导人负责。CEO们,你们准备好了吗?也许您还没有,但是请做好应对这一挑战的准备。CEO们需要对自己的知识水平、以及自己对数据的理解进行投资。那么就请CEO们跟随我的下一篇博文一起回到学校、再上一堂课。


Portrait of Simon Axon

(Author):
Simon Axon

Simon Axon leads the Financial Services Industry Consulting practice in EMEA. His role is to help our customers drive more commercial value from their data by understanding the impact of integrated data and advanced analytics. Prior to taking up his current role, Simon led the Data Science, Business Analysis & Industry Consultancy practices in the UK & Ireland,  utilising his diverse experience across multiple industries to understand our customer’s business and identify opportunities to leverage data and analytics to achieve high-impact business outcomes. Before joining Teradata in 2015, Simon worked for the Sainsbury's Group and CACI Limited.

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