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数据分析现代化:化繁为简,游刃有余

数据分析现代化:化繁为简,游刃有余
如今,分析软件公司经常希望给人们留下“现代化”印象,而尽可能远离“传统”元素。 但是很少有人能够解释“现代化”的实际含义。这是否意味着完全基于云技术?抑或意味着与不到 20 年历史的分析软件提供商合作?如果最后一个问题的答案是肯定的,那么将相同的标准应用于其他行业似乎很荒谬。例如,特斯拉是现代化的。但这是否意味着奥迪和宝马就不是?

的确,Teradata 在这个领域已耕耘 40 多年了。但是,正如我在本系列博客中将要解释的那样,我们一直并将永远站在数据管理和分析的最前沿。就构建现代化数据仓库而言,年龄其实只是个数字,真正重要的是基础能力。
 
迁移到云只是答案的一部分
 
在《Demystifying Cloud Data Warehouse Characteristics》(揭秘云数据仓库特征)一文中,Gartner 分析师 Ramke Ramakrishnan 写道:“为分析应用程序构建的现代化数据仓库系统用于支持不断增加的并发用户和工作负载,得益于按使用付费的定价模型,他们可以处理多种类型的数据结构和多种形式的数据分析,例如查询和基于 API 的交互。”他还写道:“由于数据存储和处理需求的现代化,云数据仓库在部署方面提供了更多元化的选择。”[1]

但是,并非所有云数据仓库都是相同的,且都能完全满足每个企业的需求。企业管理者仍应对缺乏成熟的本地部署解决方案的云数据仓库解决方案保持谨慎。例如,在云数据仓库中,预测和防止管理成本以及缓解性能问题可能具有挑战性。大多数云服务提供商仍在努力提供高级数据管理功能,企业可能会发现本地功能在迁移过程中丢失。

管理者深知迁移到云很重要,于是纷纷转向混合多云环境,利用云的简单性和本地部署解决方案的成熟性。这一点并不令我们感到惊讶,2016 年,我们曾对客户做过一项调查,有 90% 的受访管理者表示希望在 2020 年之前实施本地和云部署。[2]
 
两全其美
 
Teradata Vantage 专为混合多云环境而打造,它结合了本地和云数据仓库两者的优势,化繁为简,游刃有余,而单单使用云数据仓库,则缺乏成熟性,无法满足企业需要。

在这个系列博客中,我将进一步详细介绍 Vantage 如何在 Ramakrishnan 所描述的六个云仓库功能领域进行改进:
 
  1. 部署 — Vantage 实现了计算和存储以及混合行列存储与创新的 MAPS 无共享架构的分离,从而能够针对发现、分析和生产使用情形交付产品/服务。
 
  1. 可靠性 — Vantage 具有高度的内置可用性,可以保护数据免受计算和存储故障影响。云中的 Vantage 还可以在持久的复制存储区提供完整数据库的自动和存储备份。
 
  1. 性能 — Vantage 用户可以调整计算实例的数量(横向扩展/in), 更改实例大小(增大/减小),并关闭计算实例以暂停核心操作、优化支出(停止/启动),所有这些都不会对性能或存储造成负面影响。
 
  1. 安全性 — Vantage 在对象、行和列级别提供细粒度的安全性和访问控制,使用户能够符合 GDPR、PCI、HIPAA、ISO 27001、SOC 1、SOC 2 和 FDA 21 认证要求。
 
  1. 定价 — Vantage 提供一种混合定价模型,其中包括基于使用和基于订阅的定价,客户只需在需要之时为需要的内容付费。可以想见,企业首席财务官会喜欢上这种模型所提供的高度可预测性。
 
  1. 数据存储 — Vantage 交付创新性的块存储和对象存储,以提供最高性能和最低成本的存储选项。Vantage 还支持融合现代化数据源和数据类型,例如 Avro、Parquet、JSON、BSON 和 XML。 
 
Vantage 不仅满足上述标准,还提供数据仓库基础所需的复杂功能。这些功能包括支持混合多云部署、整合数据管理和高级分析 (AI/ML), 实时确定访问和检索,使用软件而非硬件优化性能,管理所有SLA的动态资源分配以及内置4D分析。Vantage 跨混合多云环境在面向服务的数据仓库即服务 (DWaaS) 模型中提供所有这些功能,这对于满足企业的动态需求至关重要。

Gartner 在其 2019 年的“分析领域数据管理解决方案的关键能力”报告中列出了四大数据仓库用例:传统数据仓库、逻辑数据仓库、实时数据仓库和与上下文无关的数据仓库。Vantage(作为 Teradata 产品列出)在四大用例评估中均得到最高分。[3] 
 
“现代化”数据分析定义:化繁为简,游刃有余
 
事实证明,“现代化”不等同于“新事物”。尽管许多新的云数据仓库解决方案的确消除了顾虑,并满足一些现代化数据仓库标准,但是在预测成本和性能方面却面临一些挑战。换言之,云数据仓库让企业可能获得简单性,但却失去成熟性。 

借助 Teradata Vantage,我们的云数据仓库解决方案填补了这一空白,不仅提供灵活简便的多维可扩展性,还提供企业克服当前和未来数据管理挑战所需的高级数据处理和分析技术。Vantage 既简单又成熟,具有满足当今和未来企业需求的功能。最好的部分是?好戏才刚刚开始。
 
 
Gartner 不为其研究出版物中提及的任何供应商、产品或服务背书,也不建议技术用户只选择具有最高评级或其他指标的供应商。尽管 Gartner 研究出版物中包含 Gartner 研究组织的观点,但不应将其解释为事实陈述。Gartner 对本研究不提供任何明示或暗示的担保,包括对适销性或特定用途适用性的任何担保。
 
[1] Gartner,Demystifying Cloud Data Warehouse Characteristics(揭秘云数据仓库特征),Ramke Ramakrishnan,2020 年 1 月 22 日
[2] JPMorgan CIO Survey and Teradata Cloud Customer Survey(JPMorgan 首席信息官调查和 Teradata 云计算服务客户调查),2016 年
[3] Gartner,Critical Capabilities for Data Management Solutions for Analytics(分析领域数据管理解决方案的关键功能),Rick Greenwald 和 Adam Ronthal,2019 年 3 月 18 日。 Gartner 不为其研究出版物中提及的任何供应商、产品或服务背书,也不建议技术用户只选择具有最高的评级或其他指标的供应商。尽管 Gartner 研究出版物中包含 Gartner 研究组织的观点,但不应将其解释为事实陈述。Gartner 对本研究不提供任何明示或暗示的担保,包括对适销性或特定用途适用性的任何担保。

Portrait of Chris Twogood

(Author):
Chris Twogood

Chris Twogood is Senior Vice President Global Marketing for Teradata Corporation. He is responsible for Teradata Brand, Influencer Relations, Content Marketing, Corporate Communications, Global Events, Demand Generation, Account Based Marketing and Digital for Teradata including Web and Social. Chris has thirty years of experience.  Chris has extensive experience in the computer industry specializing in Data Warehousing, Decision Support, Customer Management and Analytics
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