看看云。你看到了什么？

小时候，我曾经喜欢看天空，看看我能在云中找到什么存在。直到现在，仍然如此。

但作为一名专业人士，为了指导客户从他们的分析生态系统中实现业务成果，我需要了解分析行业正在发生的事情，绘制即将到来的趋势，并使客户能够从云中的现代架构中获得最佳效果。

作为这一持续过程的一部分——提炼和理解与云分析相关的所有内容——我已经认识到现代云分析架构中的一些关键功能，您的组织应该需要这些功能，无论情况如何。

不仅仅是多云，而是混合云

数据和架构策略中的多云愿景将指导您充分利用云，无需锁定即可获得高可用性。但重要的是要尊重和理解可能促使您采用混合云方法的数据引力——在云和本地混合分析。公司将希望保护其数十年的投资，但也需要创新作为其数字化转型的一部分，因此有必要考虑无需重新编码即可便携的技术。

实现模块化，将计算和存储分开

弹性可扩展性提供了用户在迁移到云时所寻求的灵活性。不仅更具成本效益，同时还支持自助式分析，使您能够更好地在云中实现分析目标。这不仅仅是启用缩减/缩减、启动/停止操控，而是让用户在不必询问其他人的情况下管理它们。

与云提供商提供的云服务集成

重要的不是拥有一个独立的平台，而是您的生态系统如何构建，以多云方式从该分析平台与云服务相结合，获得最佳效果。好好利用AWS、微软Azure和谷歌云平台中的这些服务。例如，亚马逊EBS，Glue，Lambda，SageMaker，S3和Azure Blob存储，Databricks，Data Factory，ML Studio，Power BI。

这不仅仅是结构化数据

新的数据格式正在从组织的不同来源涌现出来。现代分析平台不仅必须处理结构化数据，还必须处理较新的半结构化和非结构化数据类型。在考虑来自数据摄取管道（如JSON、Avro、Parquet、XML）的所有新数据时，分析计划将得到改进并提供更好的结果。

做到包容，对新手友好

强迫用户考虑他们可能不熟悉的其他语言和工具是不现实的。保持开放！现代平台必须灵活地支持复杂算法的处理，并可扩展以允许传统和较新的分析技术（机器学习、深度分析、人工智能）。

不，没有动态资源分配功能，您就无法生存

现代分析平台必须具有动态资源分配功能，以允许支持用户将提交给生态系统的不同分析工作负载。这不是一个可选可不选的项。即使具有弹性可扩展性功能，业务用户的上市时间要求也要求您保证服务级别协议。向他们承诺并实现这些SLA。

在任何现代架构中，您都无法同时找到所有这些关键功能，但Teradata Vantage可以提供所有这些功能。Vantage不仅仅是用于分析的最佳SQL引擎。它已经发展成为可以解决一个充满数据和分析挑战的勇敢的新世界。Vantage提供灵活的动态资源分配功能，支持用户正在利用的新语言和工具，支持新应用程序和系统正在交付的新数据类型，集成云中提供的冷服务，通过计算和存储分离实现弹性扩展，并且可以部署在任何地方——云中、多云、本地、或其任意组合。

欢迎来到未来。