电信公司和数字支付推动互联经济

电信公司如何推动互联经济

2021年8月20日 6 最小阅读

什么是互联经济,为什么它很重要?

世界经济论坛指出,我们正处于第四次工业革命的“边缘”。这种转变将由技术、数据和无处不在的连通性融合推动。它将导致在客户旅程中快速采用相互连接的商品和服务交付,也称为互联经济(CE)。

CE是一种通过人、公司和机器之间的技术联系创造新价值的概念。它对您的业务有重大影响。根据《哈佛商业评论》的一项调查,48%的互联经济领导者看到收入增长10%或更高。相反的,43%的领导者认为他们的收入持平或下降。

因此,CE模型确实表现更好,这是当今世界您无法忽视的。

电信公司如何推动互联经济

经济的重大转变期会将好公司与普通公司区分开来,COVID疫情的重大影响也不例外。事实证明,电信公司在这段时间里做到既有弹性又非常必要,因为越多的人、组织和传统的做事方式受到严重限制,就越依赖于数字连接。简而言之,个人和公司的物理互动受到的限制越多,数字连接就越成为正常的生活方式。谁可以明确提供这种能力——电信公司对此做好了充分的准备——谁就可以推动这种新数字经济的高速增长。

电信公司通常首先了解客户创造趋势和模式的行为,用于智能地预测下一个最佳优惠和行动。如今,世界上约有80亿移动用户,这意味着当今世界上平均每个活着的人(包括婴儿和老年人)都有一台移动设备。这些移动设备中的每一个,无论是手机、可穿戴设备、健康小工具还是传感器,都可以收集有关人或机器的行为和交易的原始数据,其历史记录提供规律,可以转化为洞察力、智能,并可用于提供接下来发生的事情的统计概率。这可用于显示多个方案并给出最佳结果。它成为一个非常强大的、提供业务答案和结果的分析工具。

电信公司衍生的行动和交易数据宝藏包括移动模式(在哪个位置花费的时间和速度)、浏览行为(网络、媒体、主题和时间分享)、购买和付款(浏览者与买家)、意见和相关组织、健康状况、财务状况、社会政治观点以及许多其他人口统计见解。

可以从所有这些中得出的两个主要业务预测因子(另请参阅下图)是:
  1. 兴趣倾向(非常适合有针对性的广告推送活动);
  2. 支出能力(信用评级或评分——对金融和信贷机构有用)。
Picture1.png仅这两个预测因素就已让许多其他数字公司愿意为之付出代价。有许多技术公司通过了解客户(个人和组织)的行为模式和见解而茁壮成长。然后,他们将这种洞察力转化为可销售的产品和服务,以吸引消费者卓越(而不仅仅是体验)。电信公司必须意识到的是,所有这些数据在到达这些技术和客户体验(CX)公司的服务器之前,在导出到外部各方之前都会流经电信公司的静脉和动脉。因此,电信公司几乎总是第一次接触到洞察力。如果其他科技公司正在从电信公司衍生的消费者数据和见解中获利,为什么电信公司本身不那么做呢?

从实时数据以及通过适当利用和编排来自用户的行为和交互、网络情报和统计数据的信息而创建的历史模式和趋势中可以学到很多东西,特别是当与公开可用的社交数据相结合时。这为电信公司提供了一个超集数据,可以更好地了解客户,并使他们能够及时生成相关的业务建议。现在,我们将更深入地研究一种特定的数据类型,即支付数据。

使用付款数据了解客户

由于对技术的依赖,数字支付行业将特别受到CE转型的影响。这种转变将通过快速提高交付价值的质量、速度或价格来实现。在供应方面,现有参与者将看到新的创新产品和服务重塑行业价值链,以满足日益变化的消费者需求。我们将见证许多新的创新参与者的崛起,这些参与者依靠轻松访问全球数字平台进行开发、分析和分发。与此同时,在需求方面,不断增长的透明度和由技术驱动的快速变化的消费者行为、一个更加互联的世界以及更快、更容易地访问全球通信(由于移动和廉价数据的激增)将迫使现有企业调整其设计、营销和交付产品和服务的方式。

在大数据和分析领域,粒度至关重要。最不可思议的价值来自在最低级别公开数据模式的能力。在金融服务的情况下,最低级别是客户的支付交易。

这样的交易数据是抢占客户需求并将他们的价值与他们的消费习惯联系起来的关键。想象一下,如果您根据客户的生活历程来了解客户,而不是通过在几个时间点捕获的有限数据,那么您的营销活动会更加有效。

成功执行需要两个关键要素:
  1. 包括支付数据的综合数据存储库;
  2. 可将所有数据消费到一个视图中并获得见解的数据分析能力。
下表列出了用于了解客户的典型数据源。如果您没有利用数字支付数据(以橙色突出显示),那么您将错过丰富的信息库,这些信息可以更深入地了解客户的生活旅程,并创建情境化的客户体验来推动互联经济。
Picture1-(1).png例如,肯尼亚的一家在线贷款公司拥有一种专有算法,可以从手机中抓取大约10000个数据点 (包括短信、通话记录、位置数据等)来分析和评分客户。通过向银行提供客户的交易数据,他们不仅可以确保自己获得新的收入来源(佣金),还可以通过帮助他们获得贷款来影响数百万人的生活。

同样,拥有丰富客户数据源的电信公司可以使用它来构建新的增值服务。

您可以推动哪些业务价值?

数字支付数据以及其他交易衍生信息是定义个人或组织行为模式的良好基础。它可用于预测和促进建议的下一个最佳步骤,从而实现首选的业务成果。

例如,巴基斯坦的一家电信公司正在利用支付数据来定制Youtube、Facebook以及语音、短信和移动互联网的打包捆绑包的营销活动,这些基于使用情况、人口统计数据和负担能力评级的捆绑包价格合适且及时。然后,他们将支付数据与其他见解相结合,这些见解定义了主题兴趣、个性化应用程序产品、流媒体视频、折扣集市、体育赛事、音乐等。这也考虑到了预付费市场和后付费客户情况有所不同。个性化是关键因素,因为人们和组织讨厌来自通用的、不合情况的垃圾邮件。

电信公司可以使用支付数据在客户生命周期中获得深入的见解。

Picture1-(2).png结论

事实上,电信公司完全有能力为许多组织(以及个人)发挥数字化推动者的重要作用。首次访问客户数据和见解以及网络和社交信息为他们提供了业务预测器,以提供卓越的客户体验以及首选的业务成果。数字支付交易以及所有支流数据和见解是电信公司可以高度个性化下一个最佳优惠和行动的众多方法中的一部分,使个人和企业生活更美好。互联经济不再是替代方案,它已成为默认的生活方式。

关于我们 Albert Nombres

Albert Nombres brings more than 20 years of industry and consultative solution selling experience in the areas of mobile broadband, radio and core networks, transport, analytics, BSS, OSS, cybersecurity, and more recently on the topics of 5G, virtualization and cloud, IoT and geospatial analytics. He has spent significant time in Nokia in several progressive roles in presales and sales based in the Philippines, the United Kingdom and Singapore. He also previously worked with HERE Technologies, Ericsson and Intel. Albert holds a Bachelor’s Degree in Electronics and Communications Engineering as well as Masters in Technology Management (Tech-MBA).

查看所有帖子 Albert Nombres

关于我们 Shreyansh Durgesh

Shreyansh Durgesh is an experienced payment professional and has worked for over 18 years in the technology consulting and financial services industry across geographies - U.S., UK and Asia. In his past roles at PayPal, Visa and American Express, he led key business initiatives and strategic alliances in Asia with merchants, payment processors and other ecosystem stakeholders. He holds an MBA degree from National University of Singapore. 查看所有帖子 Shreyansh Durgesh

随时了解情况

订阅 Teradata 的博客,获取每周向您提供的见解



我同意作为本网站提供商的Teradata天睿公司可能偶尔向我发送Teradata市场沟通电子邮件,其中包含有关产品、数据分析、活动和网络研讨会邀请的信息。我了解我可以随时通过点击我收到的任何电子邮件底部的取消订阅链接取消订阅。

您的隐私很重要。您的个人信息将根据Teradata全球隐私政策收集、存储和处理,您可以通过单击此隐私链接阅读和打印。

从 Teradata 查看更多信息